* 날씨의 복잡성 : 날씨는 엄청나게 복잡하며 다음과 같은 수많은 요인의 영향을받습니다.
* 대기압
* 온도
* 습도
* 풍속과 방향
* 지형
* 태양 복사
* 해류
* 다른 모델 : 일기 예보는 다양한 수학적 방정식과 알고리즘을 사용하는 복잡한 컴퓨터 모델에 의존합니다. 다른 모델은 다양한 수준의 복잡성을 가지며 다른 접근 방식을 사용합니다.
* 지속적인 진화 : 일기 예보는 지속적인 연구 분야입니다. 새로운 모델과 방정식이 지속적으로 개발되고 개선되고 있습니다.
관련된 것 :
* 유체 역학 : 공기 (바람)의 움직임과 공기 질량의 상호 작용을 설명하는 방정식.
* 열역학 : 열 전달, 온도 변화 및 대기를 통해 에너지가 어떻게 움직이는지를 설명하는 방정식.
* 통계 분석 : 역사적 날씨 데이터를 분석하고 확률에 따라 예측하는 데 사용되는 방정식 및 알고리즘.
* 수치 방법 : 복잡한 방정식을 해결하고 대기의 행동을 시뮬레이션하는 기술.
결론 : 일기 예보에 대한 고정 된 수의 방정식이 없습니다. 수많은 상호 연결된 변수와 끊임없이 진화하는 수학적 모델을 포함하는 복잡한 시스템입니다.
