고래 움직임을 예측하는 능력은 보존 노력에 중요합니다. 고래가 발견 될 가능성이 가장 높은 지역을 식별하여 보호가 필요합니다. 또한 고래가 운송 및 낚시와 같은 인간 활동과 어떻게 상호 작용하는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
새로운 모델은 이전 모델에 비해 크게 개선되었으며 고래 보존 및 관리를위한 귀중한 도구가 될 것으로 예상됩니다.
모델 작동 방식
새로운 모델은 두 가지 주요 소스의 데이터를 결합합니다.
* 해양 데이터 : 여기에는 수온, 염분 및 전류와 같은 해양 환경에 대한 정보가 포함됩니다.
* 고래 추적 데이터 : 여기에는 위성 태그 또는 기타 추적 장치를 사용하여 수집되는 고래의 움직임에 대한 데이터가 포함됩니다.
이 모델은 이러한 데이터를 사용하여 고래 움직임과 가장 상관 관계가있는 요인을 식별합니다. 예를 들어,이 모델은 고래가 특정 수온이있는 지역이나 전류가 강한 지역으로 이동할 가능성이 높다는 것을 알 수 있습니다.
모델이 가장 중요한 요소를 식별 한 후에는 주어진 시간에 고래가 가장 많이 발견되는 위치를 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 이 정보는 고래 서식지지도를 만드는 데 사용될 수 있으며, 이는 보존 및 관리 결정을 알리는 데 사용될 수 있습니다.
새로운 모델의 이점
새 모델에는 이전 모델에 비해 몇 가지 이점이 있습니다. 첫째, 더 많은 해양 데이터 및 고래 추적 데이터를 포함하는보다 포괄적 인 데이터 세트를 사용합니다. 이를 통해 모델은 고래 움직임과 환경 적 요인 사이의보다 미묘한 관계를 식별 할 수 있습니다.
둘째, 새로운 모델은 이전 모델보다 유연합니다. 다양한 환경에서 고래 움직임을 예측하는 데 사용될 수 있으며 새로운 데이터를 사용할 수있게되면 새로운 데이터에 적응할 수 있습니다.
셋째, 새로운 모델은 이전 모델보다 사용자 친화적입니다. 보존 자, 관리자 및 일반 대중을 포함한 다양한 이해 관계자가 쉽게 액세스하고 사용할 수 있습니다.
결론
워싱턴 대학교와 NOAA가 개발 한 새로운 모델은 고래 운동을 예측하기위한 이전 모델보다 크게 개선되었습니다. 이 모델은 고래 보존 및 관리 노력을위한 귀중한 도구가 될 것으로 예상되며,이 상징적 인 동물의 보호를 위해 실질적인 차이를 만들 수있는 잠재력이 있습니다.
