수소의 안정적인 동위 원소 ( Δ H) 및 산소 ( Δ o) 수 문학에 널리 적용되었습니다. Δ 관련 방정식 h ~ Δ o 유성수 라인으로 정의 된 강수량에서는 영역에서 다양한 물 샘플의 안정적인 동위 원소 조성의 해석을위한 기준점을 제공 할 수 있습니다. 많은 공간적 및 기상 학적 요인에 의해 영향을받는 기상수 라인의 경사면과 가로 채는 위치는 위치에 따라 다릅니다.
.Microsoft Excel 또는 기타 사무실 소프트웨어에서 일반 최소 제곱 회귀를 사용하여 유성수 라인을 결정하는 것은 어렵지 않습니다. 그러나 다른 샘플링 주파수에 기초한 유성수 라인의 비교 가능성이 있습니까?
예를 들어, 샘플링 현장에서는 1 년에 150 일의 150 일 동안 200 번의 비가 1000 시간이 걸리며 각 비 시간마다 동위 원소 데이터가 있습니다. 비슷한 유성수 라인을 결정하려면 200 개의 이벤트 기반 데이터를 사용하여 1000 개의 원본 데이터 또는 강수량 가중 값을 선택해야합니까?
최근 몇 년 동안, 이벤트 기반 (및 미세 기반) 강수량의 안정적인 동위 원소가 널리 조사되었으며, 종종 약 1 년 또는 2 년의 샘플링 지속 시간에 기초하여 널리 조사되었습니다. 많은 연구에서, 비교적 짧은 기간 동안의 이벤트 기반 데이터는 직접 사용하여 유성수 라인을 결정하고 월간 데이터를 사용하여 유성수 라인과 비교하기 위해 사용됩니다. 제한된 데이터 가용성으로 인해 불규칙한 샘플 주파수 또는 짧은 기간의 잠재적 영향이 항상 고려되는 것은 아닙니다.
Northwest Normal University의 수 문학 부교수 인 Shengjie Wang과 공동 작업자는 건조한 중앙 아시아의 Tianshan 산맥을 가로 지르는 강수량의 안정적인 동위 원소 네트워크를 기반 으로이 질문에 중점을 두었습니다. 23 개의 스테이션에서 약 1000 개의 이벤트 기반 샘플이 전통적인 및 기타 회귀 방법을 사용하여 고려되었으며 강수량 가중 접근법이 고려되었습니다.
일반적으로, 강수량 가중치 사용은 건조한 지역에서 중요합니다. 예를 들어, 1 년, 특히 건조한 기후에서 단기, 이벤트 기반 침전 동위 원소 기록이 있다면 가중 회귀는 강력한 대안으로 간주 될 수 있습니다.
이벤트 기반 데이터와 함께 가중 회귀를 사용하여 도출 된 유성수 라인은 일반적으로 월별 데이터에 일반 최소 제곱의 전통적인 회귀를 적용하는 것과 일치합니다. 그러나 이것은 낮은 이벤트 숫자가 월간 복합재로의 집계가 효과적인 강수량 가중치를 제공하지 않는다는 것을 의미하는 더 건조한 사이트의 경우 덜 사실입니다.
단기 데이터 세트 만 사용할 수있는 상황에서는 월별 데이터 대신 이벤트 데이터를 사용하여 얻을 수있는 이점이 있습니다. 이벤트 기반 데이터를 사용한 강수량 가중 회귀는 소수의 월간 데이터 포인트를 사용하는 것보다 회귀를 제한하기 위해 더 넓은 범위의 값을 제공 할 수 있습니다. 그러나 완전한 계절주기를 포착하는 것의 중요성은 여전히 남아 있습니다. 따라서, 유성수 라인 회귀는 완전한 12 개월 기간의 배수에만 적용되어야한다.
이러한 결과는 최근 Journal of Hydrology 에 발표 된 이벤트 기반 및 월간 데이터를 사용하여 건조한 중앙 아시아의 유성수 라인이라는 제목의 기사에 설명되어 있습니다. . 이 작품은 노스 웨스트 노스 웨이널 대학교, 캐서린 E. 휴즈, 호주 원자력 과학 기술기구 (Australian Nuclear Science and Technology Organization)의 캐서린 E. 휴즈 및 자지다 크로포드 (Jagoda Crawford)의 Shengjie Wang과 Mingjun Zhang에 의해 수행되었습니다.
.참조 :
- Wang S, Zhang M, Hughes CE, Crawford J, Wang G, Chen F, Du M, Qiu X, Zhou S. (2018). 이벤트 기반 및 월별 데이터를 사용하여 건조한 중앙 아시아의 유성수 라인. 수 문학 저널 , 562, 435-445, https://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.05.034
