다음은 과학적 예측을하는 데 도움이되는 것입니다.
1. 관찰 및 데이터 수집 :
* 당신은 주변 세계를주의 깊게 관찰하고 데이터를 수집하는 것으로 시작합니다. 여기에는 실험, 설문 조사, 현장 연구 또는 기존 데이터 세트 분석이 포함될 수 있습니다.
*이 단계는 예측을하는 데 사용할 수있는 패턴과 트렌드를 식별하는 데 중요합니다.
2. 이론과 가설 :
* 관찰 및 데이터를 바탕으로 과학 이론 또는 가설을 개발합니다. 이론은 자연 세계의 일부 측면에 대한 잘 알려진 설명이며 가설은 테스트 가능한 예측입니다.
* 귀하의 가설은 확립 된 과학적 원칙을 기반으로하며 논리적이며 현재 지식과 일치해야합니다.
3. 예측 :
* 그런 다음 이론이나 가설을 사용하여 특정 상황에서 일어날 일에 대한 예측을합니다. 이 예측은 구체적이고 측정 가능하며 달성 가능, 관련성 및 시간에 대한 시간 (스마트)이어야합니다.
예를 들어, 당신의 가설이 더 많은 햇빛으로 식물이 더 빨리 자라는 것이라면, 특정 광원에서 자란 식물이 그늘에서 자란 식물보다 키가 커질 것으로 예측할 수 있습니다.
4. 테스트 및 검증 :
* 다음 단계는 실험이나 추가 관찰을 통해 예측을 테스트하는 것입니다.
*이 테스트는 귀하의 예측이 정확한지 또는 수정 해야하는지 확인하는 데 도움이됩니다. 증거에 의해 귀하의 예측이 뒷받침되면 가설을 강화시킵니다. 지원되지 않으면 가설을 수정하거나 새로운 가설을 개발해야 할 수도 있습니다.
5. 결과 전달 :
* 마지막으로, 귀하는 출판물, 회의 또는 기타 수단을 통해 연구 결과를 과학계와 공유합니다.
*이를 통해 다른 과학자들은 귀하의 작업을 검토하고 실험을 복제하며 결과를 기반으로 할 수 있습니다.
중요한 고려 사항 :
* 확률과 불확실성 : 과학적 예측에는 종종 확률이 포함되며, 이는 항상 사실이 아닌 것은 아닙니다. 과학적 예측에는 항상 어떤 수준의 불확실성이 있습니다.
* valsifiability : 좋은 과학적 예측은 거짓으로 입증 될 수있는 것입니다. 예측을 테스트 할 수 없다면 유효한 과학적 예측이 아닙니다.
* 개방성 개방성 : 과학은 끊임없이 진화하는 과정입니다. 새로운 관찰과 증거는 기존 이론과 예측의 개정 또는 포기로 이어질 수 있습니다.
과학적 예측은 과학적 방법의 중요한 부분으로, 과학자들은 자연 세계를 탐구하고 가설을 테스트하며 우주에 대한 우리의 이해를 발전시킬 수있게 해줍니다.
