1. 우주에서 데이터 수집 :
* 위성 : 날씨 위성은 끊임없이 지구 공전하고 이미지를 캡처하고 다음에 대한 데이터를 수집합니다.
* 클라우드 커버 : 구름의 유형, 밀도, 움직임 및 고도.
* 온도 프로파일 : 대기의 다른 층의 온도.
* 수증기 : 대기 중 수분 분포.
* 해수면 온도 : 해류 및 날씨 패턴을 추적하는 데 중요합니다.
* 강수 : 강우, 강설 및 기타 형태의 강수.
* 다른 공간 기반 기기 :
* GPS 위성 : 대기압 및 풍속에 대한 정보를 제공합니다.
* 레이더 위성 : 강수량, 바람 및 난기류를 감지 할 수 있습니다.
* 마이크로파 센서 : 지구 표면과 바다의 온도를 측정하십시오.
2. 데이터 처리 및 분석 :
* 슈퍼 컴퓨터 : 이 대규모 컴퓨터는 위성 및 기타 소스에서 수집 한 방대한 양의 데이터를 처리 할 수 있습니다. 복잡한 알고리즘을 사용 하여이 데이터를 분석하여 패턴과 트렌드를 식별합니다.
* 수치 기상 예측 (NWP) 모델 : 이 모델은 분위기의 행동을 시뮬레이션하는 정교한 컴퓨터 프로그램입니다. 그들은 수집 된 데이터에 따라 미래의 기상 조건을 예측하기 위해 물리 법칙과 수학 방정식을 사용합니다.
* 데이터 동화 : 기술은 다양한 소스의 데이터를 대기 상태의 현재 상태에 대한 일관된 그림으로 혼합하여 예측을보다 정확하게 만듭니다.
3. 시각화 및 커뮤니케이션 :
* 날씨 그래픽 및지도 : 컴퓨터는 날씨 데이터의 시각화를 생성하고 현재 및 미래의 기상 조건을 쉽게 이해할 수 있도록지도, 차트 및 애니메이션을 만듭니다.
* 일기 예보 : 수집 된 데이터 및 NWP 모델의 분석을 기반으로하는 이러한 예측은 다양한 미디어 채널 (TV, 라디오, 웹 사이트, 앱)을 통해 대중에게 전파됩니다.
4. 예측 정확도 향상 :
* 고해상도 모델 : 보다 강력한 컴퓨터를 통해 기상 학자들은 해상도가 높은 날씨 모델을 실행할 수있어보다 상세하고 정확한 예측을 초래할 수 있습니다.
* 앙상블 예측 : 초기 조건에서 약간의 변동이있는 여러 NWP 모델을 실행하면 가능한 결과의 범위를 추정하고 예측에서 불확실성의 척도를 제공합니다.
* 데이터 동화 및 모델 개선 : 실제 관측에 기초한 데이터 동화 기술 및 날씨 모델의 지속적인 정제는 예측 정확도를 더욱 향상시킵니다.
요약 :
우주 기술과 고급 컴퓨팅 전력의 조합은 일기 예보에 혁명을 일으켰습니다. 그것은 다음을 허용한다 :
* 더 빈번하고 상세한 관찰 : 대기의 현재 상태에 대한 더 나은 이해.
* 더 정확한 예측 : 더 큰 자신감으로 미래의 기상 사건을 예측할 수있는 능력 향상.
* 개선 된 경고 시스템 : 생명과 재산을 구할 수있는 극도의 날씨 사건에 대한 이전의보다 정확한 경고.
기술의 지속적인 진화는 안전을 보장하고 자원 관리 및 기후 변화에 의해 점점 더 영향을받는 세계에서 정보에 입각 한 결정을 내리는 데 중요합니다.
