a- 질문
* 호기심은 운전자입니다 : 과학자들은 자연 세계에 대한 질문으로 시작합니다. "왜 하늘이 푸른 이유는 무엇입니까?" "세포는 어떻게 전달됩니까?"
* 관찰 및 사전 지식 : 이러한 질문은 종종 관찰, 이전 연구 또는 기존 현상을 설명하려는 욕구에서 비롯됩니다.
p- 가설
* 테스트 가능한 설명 : 가설은 기존 지식을 바탕으로 질문에 대한 제안 된 설명입니다. 구체적이고 테스트 가능해야합니다.
* 예측 : 가설은 종종 실험에서 일어날 일에 대한 예측으로 이어집니다.
e- 실험 및 수집 데이터
* 가설을 테스트하도록 설계되었습니다 : 과학자들은 가설과 관련된 데이터를 수집하기 위해 실험을 설계합니다.
* 제어 변수 : 테스트중인 변수를 분리하기 위해 신중한 컨트롤이 사용됩니다.
* 데이터 수집 및 분석 : 실험은 데이터를 생성하여 분석하고 해석해야합니다.
x- 결과를 설명하고 공유
* 결론을 분석하고 그려냅니다. 데이터 분석은 가설이 뒷받침되는지 여부를 결정하는 데 도움이됩니다.
* 동료 검토 : 과학적 발견은 다른 과학자들이 동료 검토를 위해 제출되어 품질과 타당성을 보장합니다.
* 전달 결과 : 결과는 과학 저널에 발표되거나 회의에서 제시되어 과학계와 지식을 공유합니다.
이론이 어떻게 진화 하는가
* 여러 연구 및 증거 : 이론은 시간이 지남에 따라 여러 연구에서 나오며, 각각의 초기 가설을 뒷받침하거나 개선하기위한 증거를 제공합니다.
* 연속 테스트 : 이론은 새로운 실험과 관찰을 통해 끊임없이 테스트되고 개선됩니다.
* falsifiable : 과학 이론은 위조 가능해야하므로 새로운 증거로 잘못 입증 될 수 있습니다. 이것은 이론이 끊임없이 도전적이고 개선되도록합니다.
중요한 점
* 추측이 아니라 : 과학 이론은 자연계의 일부 측면에 대한 잘 알려진 설명이며, 많은 증거에 의해 뒷받침됩니다.
* 진화 과정 : 과학 이론은 돌로 설정되어 있지 않습니다. 새로운 증거가 나타날 때 끊임없이 세련되고 업데이트되고 있습니다.
프로세스의 특정 부분에 대해 자세히 설명해 주시면 알려주세요!
