1. 가시 이미지 :
- 우주에서 지구 사진을 찍는 것과 같이 가시 이미지는 구름 덮개, 눈 및 얼음 및 토지 특징을 보여줍니다.
- 이것은 기상 학자들이 폭풍 시스템을 식별하고, 움직임을 추적하며, 날씨 사건의 진화를 모니터링하는 데 도움이됩니다.
2. 적외선 이미지 :
-이 유형의 이미지는 지구 표면과 대기에서 방출되는 열 방사선을 감지합니다.
- 기상 학자들은 다음을 허용합니다.
- 다른 고도에서 클라우드 탑을보고 폭풍의 수직 구조를 결정하는 데 도움이됩니다.
- 강수 부위를 식별하십시오.
- 허리케인 발달을 예측하는 데 중요한 해수면 온도를 측정하십시오.
3. 수증기 이미지 :
-이 이미지는 대기의 수증기를 감지합니다.
- 기상 학자들을 돕는다 :
- 수분의 움직임을 추적하여 강수량의 가능성에 대한 통찰력을 제공하십시오.
- 대기 불안정 영역을 식별하여 날씨가 심할 수 있습니다.
4. 마이크로파 이미지 :
-이 유형의 이미지는 구름을 관통하여 기상 학자들이 다음을 허용합니다.
- 구름 덮개 아래의 강수 및 대기 조건을 참조하십시오.
- 허리케인의 강도와 구조를 관찰하십시오.
- 강우량을 추정합니다.
5. 사운드 데이터 :
- 일부 위성은 다른 고도에서 대기 온도와 습도 프로파일을 측정합니다.
-이 정보는 기상 학자들이 대기의 수직 구조를 이해하는 데 도움이되며, 이는 날씨 패턴을 예측하는 데 필수적입니다.
6. 도플러 레이더 데이터 :
- 위성에서 직접적으로는 아니지만 일부 위성은 지상 기반 도플러 레이더 시스템에서 데이터를 전달할 수 있습니다.
-이 정보는 기상 학자들이 강수의 움직임과 강도를 추적하고 심한 날씨 사건의 잠재력을 식별하는 데 도움이됩니다.
기상 학자들이 위성 데이터를 사용하는 방법 :
- 기상 시스템 모니터링 : 위성은 날씨 패턴을 광범위하게 볼 수 있으므로 기상 학자들은 허리케인, 토네이도 및 겨울 폭풍을 포함한 폭풍의 발달과 움직임을 추적 할 수 있습니다.
- 강수 예측 : 위성 데이터는 예측자가 강수량의 위치, 타이밍 및 강도를 예측하는 데 도움이됩니다.
- 대기 조건 분석 : 위성 데이터는 다른 고도에서 온도, 습도 및 바람 패턴에 대한 정보를 제공하여 대기 조건을 이해하고 예측하는 데 도움이됩니다.
- 위험 식별 : 위성은 산불, 홍수 및 화산 폭발과 같은 심한 날씨 사건을 감지하는 데 중요합니다.
- 일기 예보 개선 : 위성, 지상 레이더 및 날씨 풍선을 포함한 여러 소스의 데이터를 결합함으로써 기상 학자들은보다 정확하고 상세한 일기 예보를 만들 수 있습니다.
요약하면, 기상 위성은 기상 학자들에게 중요한 도구를 제공하여 날씨 사건에 대해 이해, 예측 및 경고하고 궁극적으로 생명과 재산을 보호하는 데 도움이되는 광범위한 데이터를 제공합니다.
