정확도에 영향을 미치는 요인 :
* 시간대 : 다음 몇 시간의 예측은 일반적으로 며칠 동안의 예측보다 더 정확합니다.
* 위치 : 복잡한 지형 또는 소기후를 가진 지역에 대한 예측은 예측하기가 더 어렵습니다.
* 시즌 : 날씨 패턴은 특정 계절에 더 예측 가능합니다.
* 기술 : 날씨 위성 및 슈퍼 컴퓨터와 같은 기술의 발전은 예측 정확도를 크게 향상 시켰습니다.
* 예측 기술 : 다른 기상 학자들은 다양한 수준의 기술과 경험을 가질 수 있습니다.
일반 정확도 :
* 단거리 예측 (0-3 일) : 정확도는 일반적으로 높으며, 많은 예측이 온도의 몇도 내에서 정확하고 몇 밀리미터의 강수량이 적용됩니다.
* 중간 범위 예측 (3-7 일) : 시간 프레임이 증가함에 따라 예측이 덜 신뢰할 수있게되면서 정확도는 중간 정도입니다.
* 장거리 예측 (7 일 이상) : 예측은 주로 일반적인 추세와 패턴에 중점을 둔 정확도가 낮습니다.
특정 예 :
* 온도 예측 : 단기 예측은 일반적으로 몇 도의 정확도 내에 있지만 장거리 예측은 덜 정확할 수 있습니다.
* 강수 예측 : 강수량의 정확한 양과 위치를 예측하는 것은 특히 장기간에 걸쳐 어려운 일입니다.
* 심한 일기 예보 : 토네이도 및 허리케인과 같은 이벤트를 예측하는 것이 중요하며 공공 안전에 정확도가 필수적입니다.
전반적으로 기상 학자들은 최근 수십 년 동안 훨씬 더 정확 해졌지만 여전히 예측에는 여전히 한계가 있습니다.
주목하는 것이 중요합니다.
* 날씨는 본질적으로 혼란 스럽습니다 : 초기 조건의 작은 변화는 결과의 상당한 변화로 이어질 수 있습니다.
* 예측은 확률입니다 : 그것들은 보장이 아니라 특정 사건이 발생할 가능성을 나타냅니다.
* 여러 예측을 사용할 수 있습니다 : 더 넓은 관점을 얻기 위해 다른 소스의 여러 예측을 확인하는 것이 좋습니다.
결론적으로, 기상 학자들은 정확도를 크게 향상 시켰지만 일기 예보는 고유 한 제한을 가진 복잡한 과학으로 남아 있습니다. 이러한 제한 사항을 알고 책임감있게 예측을 사용하는 것이 필수적입니다.
