꿀벌은 어떻게합니까? 버클리 캘리포니아 대학교 (University of California)의 연구원들이 개발 한 새로운 컴퓨터 모델은 몇 가지 통찰력을 제공합니다. 이 모델은 꿀벌이 자신의 경험을 바탕으로 간단하지만 효과적인 의사 결정 전략을 사용한다는 것을 보여줍니다.
이 모델은 꿀벌이 특정 신호를 보상과 연관시킴으로써 배우는 아이디어를 기반으로합니다. 예를 들어, 꿀벌이 꿀로 가득 찬 꽃을 찾으면 그 꽃의 광경을 음식을 얻는 보상과 연관시키는 법을 배웁니다.
꿀벌이 결정에 직면 할 때, 그것은 그 경험을 사용하여 선택을 안내 할 것입니다. 배운 신호를 바탕으로 보상으로 이어질 옵션을 선택할 것입니다.
이 모델은이 간단한 전략이 환경을 탐색하는 방법에서 방문 할 꽃을 결정하는 방법에 이르기까지 광범위한 꿀벌 행동을 설명 할 수 있음을 보여줍니다.
연구원들은 그들의 모델이 다른 동물들이 어떻게 결정을 내리는 지 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다. 또한 꿀벌이 생각하는 방식에서 영감을 얻은 새로운 인공 지능 알고리즘의 개발로 이어질 수 있습니다.
연구의 주요 결과는 다음과 같습니다.
* 꿀벌은 경험을 바탕으로 간단하지만 효과적인 의사 결정 전략을 사용합니다.
* 꿀벌은 특정 신호를 보상과 연관시켜 배웁니다.
* 꿀벌이 결정에 직면 할 때, 그 경험을 사용하여 선택을 안내 할 것입니다.
*이 간단한 전략은 환경을 탐색하는 방법에서 방문 할 꽃을 결정하는 방법에 이르기까지 광범위한 꿀벌 행동을 설명 할 수 있습니다.
이 연구는 "현재 생물학"저널에 발표되었습니다.
