연구원들은 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 수산 평가에 대한 빠진 데이터의 영향을 평가했습니다. 그들은 다양한 수준의 누락 된 데이터와 다른 유형의 누락 된 데이터 (예 :특정 종 또는 모든 종에 대한 캐치 데이터 누락)를 포함하여 다양한 시나리오를 조사했습니다.
이 연구는 어업 평가의 정확성이 캐치 데이터가 누락되어 중요한 방식으로 항상 영향을받는 것은 아닙니다. 경우에 따라, 어류 풍부 및 낚시 사망률의 추정치는 상당한 양의 누락 된 데이터로도 신뢰할 수 있었다. 누락 된 데이터가 무작위이고 편향되지 않은 경우에 특히 그렇습니다.
그러나 연구원들은 또한 사안 데이터가 특정 상황에서 부정적인 영향을 미칠 수 있음을 발견했습니다. 예를 들어, 누락 된 데이터가 특정 영역 또는 기간에 집중되거나 누락 된 데이터가 편향된 경우 (예 :어업이 어획량을 저하시키는 어부)가 어업 평가의 정확도가 손상 될 수 있습니다.
전반적으로,이 연구는 어업 평가에 대한 캐치 데이터의 영향이 사례별로 평가되어야한다고 제안합니다. 어업 관리자는 누락 된 캐치 데이터를 다루는 방법에 대한 결정을 내릴 때 어업의 특정 상황과 특성과 누락 데이터 유형을 고려해야합니다.
이 연구는 수산 평가에 대한 누락 된 데이터의 영향을 신중하게 평가하고 이러한 평가의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 누락 데이터를 처리 할 수있는 적절한 방법을 개발하는 것의 중요성을 강조합니다.
