1. 데이터 분석 :
* 데이터를 구성하고 청소하십시오 : 그들은 모든 측정, 관찰 및 메모를 순서대로두고 오류를 확인합니다.
* 통계 계산 : 수학적 도구를 사용하여 데이터를 요약하고 분석하고 트렌드, 관계 및 차이를 찾습니다.
* 데이터 시각화 : 그들은 그래프, 차트 및 테이블을 만들어 패턴을보고 결과를 시각적으로 전달합니다.
2. 결과 해석 :
* 예측과 비교 : 그들은 그들의 결과가 원래의 가설과 기대치와 얼마나 잘 일치하는지 봅니다.
* 결론을 뽑으십시오 : 데이터를 바탕으로 실험의 의미와 과학적 질문에 대해 무엇을 말하는지 설명합니다.
* 한계를 고려하십시오 : 그들은 실험에서 잠재적 인 결함이나 결과에 영향을 줄 수있는 요인에 대해 생각합니다.
3. 그들의 발견을 공유하십시오 :
* 과학 논문을 작성하십시오 : 그들은 그들의 방법, 결과 및 결론을 설명하는 자세한 보고서를 만듭니다.
* 그들의 발견을 제시하십시오 : 그들은 회의에서 대화를 나누거나 기사를 작성하거나 결과를 다른 방식으로 공유 할 수 있습니다.
* 다른 사람들과 협력 : 그들은 자신의 데이터와 아이디어를 다른 과학자들과 공유하여 피드백을 받고 자신의 작업을 구축합니다.
4. 미래 계획 :
* 새로운 질문 : 그들의 실험은 더 많은 질문과 새로운 연구 분야로 이어질 수 있습니다.
* 설계 새로운 실험 : 그들의 발견에 따라, 그들은 다른 관련 질문을 더 조사하거나 다른 관련 질문을 해결하기 위해 새로운 실험을 설계 할 수 있습니다.
과학자들은 항상 배우고 세상을 더 잘 이해하려고 노력하고 있습니다. 그들의 작업은 실험, 분석, 해석 및 추가 탐색의 지속적인주기입니다!
