현장 연구 :
* 자연주의 : 실제 환경에서 실시되어 자연스러운 맥락에서 현상을 관찰합니다.
* 실제 데이터 : 종종 인간의 대상이나 자연 시스템과 관련된 실제 상황에서 데이터 수집에 중점을 둡니다.
* 제어 덜 : 연구원들은 변수와 외부 요인에 대한 통제력이 적습니다.
* 질적 및 정량적 데이터 : 기기를 통한 관찰, 인터뷰, 설문 조사 및 데이터 수집이 포함될 수 있습니다.
* 예 : 자연 서식지에서 동물 행동을 연구하거나 쇼핑몰에서의 소비자 선호도를 분석하거나 공공 장소에서의 사회적 상호 작용을 관찰합니다.
실험실 연구 :
* 통제 환경 : 제어 된 실험실 환경에서 수행, 변수 조작 및 외부 요인을 제어합니다.
* 인공 설정 : 데이터는 실제 시나리오를 대표하지 않을 수있는 통제 된 환경에서 수집됩니다.
* 높은 제어 : 연구원들은 변수를 많이 통제하여 정확한 측정 및 조작을 허용합니다.
* 정량적 데이터 : 주로 실험 및 통계 분석을 포함하는 정량적 데이터 분석에 중점을 둡니다.
* 예 : 실험실에서 화학 실험을 수행하거나, 마우스에 대한 새로운 약물의 효과를 테스트하거나, FMRI 스캔을 사용하여 뇌 활동을 분석합니다.
주요 차이점 :
| 기능 | 현장 연구 | 실험실 연구 |
| -------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- |
| 설정 | 자연주의, 실제 세계 | 통제, 인공 |
| 제어 | 변수에 대한 덜 제어 | 변수에 대한 높은 제어 |
| 데이터 | 질적 및 정량적 | 주로 정량적 |
| 초점 | 실제 현상 이해 | 가설 테스트, 변수 조작 |
장점과 단점 :
* 현장 연구 : 현상에 대한 현실적인 견해를 제공하지만 제어력이 적고 잠재적 인 편견에 의해 제한됩니다.
* 실험실 연구 : 가설 테스트를위한 통제 된 환경을 제공하지만 실제 복잡성을 정확하게 반영하지는 않습니다.
방법 선택 :
분야와 실험실 연구 사이의 선택은 연구 질문, 가용 자원 및 윤리적 고려 사항에 달려 있습니다.
요약 :
현장 연구는 자연적인 맥락에서 현상을 연구하는 데 탁월한 반면, 실험실 연구는 가설을 테스트하고 변수를 조작하기위한 통제 된 환경을 제공합니다. 최상의 접근법은 특정 연구 목표에 따라 다릅니다.
