정직성과 정직 :
* 투명성 : 데이터, 방법론 및 잠재적 한계를 공개적으로 공유합니다.
* 정확도 : 엄격한 데이터 수집, 분석 및 해석.
* 제조를 피 : 결과를 조작하거나 제조하지 않습니다.
* 표절 피하기 : 모든 출처와 아이디어에 적절한 신용을 제공합니다.
* 인정 오류 : 실수를 신속하고 투명하게 수정합니다.
객관성과 엄격함 :
* 편견을 피 : 연구에 영향을 미치는 개인적인 의견과 신념을 최소화합니다.
* 유효한 방법 사용 : 적절한 연구 설계 및 통계 분석 사용.
* 동료 검토 : 현장 전문가들이 비판적 평가를위한 작업을 제출합니다.
* 재현성 : 다른 사람들이 결과를 복제 할 수 있습니다.
* 비판에 대한 개방성 : 건설적인 대화에 참여하고 대안 적 관점을 고려하려는 의지.
커뮤니케이션 및 협업 :
* 선명도와 접근성 : 접근 가능한 언어로 결과를 명확하게 전달합니다.
* 커뮤니티와의 참여 : 출판물, 프레젠테이션 및 공공 봉사 활동을 통한 연구 공유.
* 협력 : 분야를 진전시키고 다양한 관점을 보장하기 위해 다른 사람들과 협력합니다.
* 동료에 대한 존중 : 전문적인 관계를 유지하고 긍정적 인 연구 환경을 조성합니다.
전문성과 윤리 :
* 연구 과목에 대한 존중 : 인간과 동물 참가자의 윤리적 대우 보장.
* 이해 상충 회피 : 잠재적 인 편견 또는 재정적 이익을 공개합니다.
* 규정 준수 : 윤리 지침 및 법적 요구 사항에 따라.
* 연속 학습 : 최신 과학 개발 및 연구 방법에 대해 최신 상태를 유지합니다.
추가 메모 :
* 신뢰성은 일관된 윤리적 관행과 고품질 연구를 통해 시간이 지남에 따라 구축됩니다.
* 단일 위법 행위 사건은 과학자의 명성을 심각하게 손상시키고 대중의 신뢰를 침식 할 수 있습니다.
* 신뢰성을 유지하는 것은 윤리적 표준에 대한 자기 반성과 헌신이 필요한 지속적인 과정입니다.
이러한 원칙을지지함으로써 과학자들은 지식의 발전에 기여하고 직업의 무결성을 유지합니다.
