다음은 관련된 주요 단계의 분석입니다.
1. 현상 정의 :
* 측정하려는 특정 현상을 명확하게 식별하십시오. 당신은 무엇을 정량화하려고합니까?
* 여기에는 현상의 경계, 관련 측면 및 잠재적 변형을 정의하는 것이 포함될 수 있습니다.
2. 측정 기기를 선택하십시오 :
* 연구중인 현상에 적합한 측정 기기 또는 기술을 선택하십시오.
* 이것은 설문 조사, 실험, 관찰 또는 원하는 속성을 정량화 할 수있는 기타 방법 일 수 있습니다.
3. 측정 척도 설정 :
* 사용할 측정 스케일 또는 단위를 결정하십시오. 이것은 현상의 본질과 원하는 수준의 정밀도에 달려 있습니다.
* 일반적인 척도에는 다음이 포함됩니다.
* 공칭 : 고유 한 순서가없는 카테고리 (예 :색상, 성별)
* 서수 : 주문이있는 카테고리 (예 :만족도, 순위)
* 간격 : 값 사이의 동일한 간격이지만 실제 0 (예 :섭씨 온도)
* 비율 : 동일한 간격 및 진정한 제로 포인트 (예 :높이, 체중)
4. 데이터 수집 :
* 선택한 기기를 사용하여 현상에서 데이터를 수집하십시오. 여기에는 실험, 설문 조사, 관찰 또는 기존 데이터 분석이 포함될 수 있습니다.
* 데이터 수집 프로세스가 일관되고 신뢰할 수 있는지 확인하십시오.
5. 데이터 분석 :
* 수집 된 데이터를 분석하여 의미있는 정량적 정보를 추출하십시오. 여기에는 계산, 통계 분석 및 결과 해석이 포함될 수 있습니다.
6. 결과를 해석하고 의사 소통합니다 :
* 수치 데이터를 현상에 대한 의미있는 통찰력으로 변환하십시오.
* 적절한 시각화와 언어를 사용하여 결과를 명확하고 간결한 방식으로 전달하십시오.
중요한 고려 사항 :
* 신뢰성 : 측정 기기는 동일한 조건에서 동일한 것을 측정 할 때 지속적으로 유사한 결과를 생성해야합니다.
* 유효성 : 측정 기기는 실제로 측정하려는 내용을 측정해야합니다.
* 정확도 : 측정은 현상의 실제 값에 가깝습니다.
* 정밀 : 측정은 높은 수준의 세부 사항으로 일관되고 반복 가능해야합니다.
정량적 정보의 예 :
* 온도 : 온도계는 수치 스케일을 사용하여 온도를 측정합니다.
* 높이 : 측정 테이프는 높이에 대한 수치 데이터를 제공합니다.
* 조사 결과 : 설문 조사 설문지는 수치 적 반응을 통해 의견, 태도 및 행동을 정량화 할 수 있습니다.
* 과학 실험 : 실험은 변수 간의 관계에 대한 정량적 데이터를 제공 할 수 있습니다.
이러한 단계를 수행함으로써, 광범위한 현상에 대한 신뢰할 수 있고 의미있는 정량적 정보를 얻을 수 있으며, 우리 주변의 세계에 대한 더 깊은 이해로 이어질 수 있습니다.
