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다른 과학적 특성과 태도는 무엇입니까?

과학적 특성과 태도 :탐험을위한 사고 방식

과학적 탐구는 독특한 특성과 태도에 의해 주도됩니다. 이것들은 지식에 관한 것이 아니라 우리가 세상에 접근하고 이해를 추구하는 방법에 관한 것입니다. 다음은 고장입니다.

핵심 특성 :

* 호기심 : 우리 주변의 세상을 이해하려는 깊은 소망. 이것은 질문을하고 질문을하고 답을 구하기 위해 운전에 영향을 미칩니다.

* 회의론 : 기존 지식에 의문을 제기하고 증거를 찾는 것을 장려하는 건강한 의심.

* 열린 마음 : 기존의 신념에 도전하더라도 새로운 아이디어와 증거를 고려하려는 의지.

* 객관성 : 관찰 및 해석에서 개인적 편견을 분리하려고 노력합니다.

* 정직 : 기대와 모순되는 경우에도 데이터 및 결과에 대한 진실한보고에 대한 헌신.

* 지속성 : 도전과 좌절을 극복하는 능력, 장애물에도 불구하고 지식에 대한 검색을 계속합니다.

* 창의성 : 상자 밖에서 생각하고, 새로운 가설을 개발하고, 혁신적인 실험을 설계하는 능력.

* 겸손 : 현재 지식의 한계를 인식하고 새로운 발견과 수정에 개방적입니다.

주요 태도 :

* 비판적 사고 : 정보를 신중하게 분석하고 증거를 평가하며 논리적 오류를 식별합니다.

* 경험주의 : 증거를 수집하고 가설을 테스트하기위한 관찰 및 실험에 대한 의존.

* 합리성 : 논리적 추론과 증거를 사용하여 결론을 내리고 결정을 내립니다.

* 협력 : 지식을 공유하고 아이디어를 토론하며 공통 목표를 달성하기 위해 다른 사람들과 협력합니다.

* 커뮤니케이션 : 구두와 서면으로 다른 사람들에게 발견과 아이디어를 명확하게 설명합니다.

* 윤리적 행동 : 연구 및 데이터 처리의 윤리적 지침에 따라 책임감있는 지식 사용을 보장합니다.

예 :

* 호기심 : 과학자는 왜 하늘이 파란색인지 궁금해하여 빛 산란에 대한 연구를 이끌어냅니다.

* 회의론 : 연구원은 데이터를 신중하게 분석하고 새로운 실험을 설계함으로써 대중 이론에 도전합니다.

* 열린 마음 : 과학자는 현재 교리와 모순 되더라도 급진적 인 새로운 가설을 고려합니다.

* 객관성 : 연구원은 개인적 신념에 따라 데이터를 해석하여 증거 만 초점을 맞추지 않습니다.

* 정직 : 과학자는 평판에 영향을 줄 수 있지만 연구 논문의 오류를 인정합니다.

* 지속성 : 연구원은 처음에는 부정적인 결과를 낳는 프로젝트에 수년을 보내고 결국 획기적인 발견으로 이어집니다.

* 창의성 : 과학자는 현상을 측정하기위한 새로운 방법을 고안하여보다 정확한 데이터 수집을 초래합니다.

* 겸손 : 과학자는 현재의 이해가 불완전하고 지식을 개선하기위한 미래의 연구를 환영한다는 것을 인정합니다.

과학적 특성과 태도 개발 :

* 모든 질문 : 가정에 도전하고 증거 기반 답변을 찾으십시오.

* 불확실성을 받아들이십시오 : 모든 질문에 즉각적인 답변이있는 것은 아닙니다.

* 실수로부터 배우십시오 : 실패를 성장과 학습의 기회로 본다.

* 다양한 관점에 참여하십시오 : 다른 관점과 관점을 찾으십시오.

* 비판적 사고를 실천하십시오 : 분석 기술을 개발하고 정보를 철저히 평가하십시오.

* 평생 학습을 받아들이십시오 : 과학적 발전에 대한 업데이트를 계속하고 지식을 계속 확장하십시오.

이러한 특성과 태도를 키움으로써, 우리는 지식이 가치가 있고 비판적 사고가 가장 중요합니다.

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