과학적 변수는 무엇인가 :
* 변화하거나 다양 할 수있는 측정 가능한 특성 또는 요인. 예 :높이, 온도, 시간, 식물 성장, 박테리아 식민지 수.
* 실험에서 조작되거나 측정되는 요인.
* 과학 조사의 빌딩 블록. 이를 통해 원인과 결과에 대한 결론을 관찰, 분석 및 그릴 수 있습니다.
과학적 변수의 유형 :
* 독립 변수 (iv) : 연구원이 변경하거나 조작하는 요인. 원인과 영향 관계에서 "원인"입니다. 예 :식물에 주어진 비료의 양.
* 종속 변수 (dv) : 독립 변수의 변화에 반응하여 측정 또는 관찰되는 인자. 원인과 영향 관계에서 "효과"입니다. 예 :식물의 높이.
* 제어 변수 (CV) : 공정한 테스트를 보장하기 위해 실험 전반에 걸쳐 일정하게 유지되는 요인. 예 :식물의 유형, 물의 양, 방의 온도.
예 :
식물 성장에 대한 다양한 유형의 비료의 효과를 조사하고 있다고 가정 해 봅시다.
* iv : 비료의 유형 (예 :유기, 화학 물질).
* dv : 식물 높이.
* CVS : 식물의 유형, 물의 양, 온도, 가벼운 노출.
키 포인트 : 과학적 변수는 단순한 숫자가 아닙니다. 그것들은 연구중인 개념이나 요인입니다. 당신이 녹음하는 숫자는 변수를 나타내는 데이터 포인트입니다.
시각적 표현 :
과학적 변수에는 시각적 인 외관이 없지만 다양한 방식으로 표현할 수 있습니다.
* 데이터 테이블 : 각 변수에 대한 데이터 포인트를 구성합니다.
* 그래프 : 변수 간의 관계를 시각적으로 보여줍니다.
* 다이어그램 : 실험 설정 또는 변수 간의 관계를 설명합니다.
기억하십시오 : 핵심은 과학적 조사의 맥락에서 각 변수의 역할과 기능을 이해하는 것입니다.
