재현 가능한 실험 :과학적 유효성의 초석
재현 가능한 실험은 다른 연구자들이 반복 할 수있는 실험입니다. 동일한 방법과 재료를 사용합니다 일관된 결과를 얻습니다 . 이것은 결과의 신뢰성과 타당성을 보장하는 과학의 기본 원칙입니다.
다음은 실험을 재현 할 수있는 것의 고장입니다.
1. 명확하고 상세한 방법 :
* 정확한 설명 : 실험의 절차는 누구나 이해하고 복제 할 수있을 정도로 자세히 설명해야합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
* 재료 : 사용 된 모든 재료의 정확한 유형, 수량 및 공급원.
* 장비 : 사용 된 특정 기기 및 설정.
* 절차 : 타이밍, 온도 및 기타 관련 변수를 포함한 단계별 지침.
* 데이터 수집 : 관찰 및 측정을 기록하기위한 방법 및 도구.
* 투명성 : 잠재적 편향 또는 한계를 포함한 실험의 모든 측면은 명확하게 문서화되어야합니다.
2. 액세스 가능한 데이터 :
* 원시 데이터 : 원래 측정 및 관찰은 다른 사람들의 조사 및 분석을 위해 쉽게 이용할 수 있어야합니다.
* 데이터 분석 : 원시 데이터를 처리하고 분석하는 데 사용되는 방법은 문서화되어 검사를 위해 열려야합니다.
* 공유 : 복제를 용이하게하기 위해 공개적으로 액세스 할 수있는 플랫폼이나 리포지토리를 통해 데이터를 공유해야합니다.
3. 재현성 :
* 독립적 인 복제 : 다른 연구자들은 실험을 독립적으로 반복하고 비슷한 결과를 얻을 수 있어야합니다.
* 일관성 : 결과는 다른 실험실, 연구원, 심지어 다른 시간에 따라 일관성이 있어야합니다.
* 재현성 대 복제 성 : 재현성은 동일한 방법을 사용하여 유사한 결과를 얻는 것을 말하지만 복제성에는 동일한 결과를 달성하기 위해 다른 방법을 사용하는 것이 포함됩니다.
재현성의 중요성 :
* 과학적 검증 : 결과는 우연 또는 오류 때문이 아니라는 것을 보장합니다.
* 기존 지식에 대한 구축 : 재현 가능한 실험을 통해 연구원들은 이전의 결과를 확인하고 자신감을 가지고 그들을 기반으로 할 수 있습니다.
* 신뢰와 신뢰성 : 과학 연구의 성실성과 신뢰성을 유지하려면 재현성이 필수적입니다.
* 진보와 진보 : 이를 통해 과학계는 결과가 신뢰할 수 있고 새로운 이론과 응용 프로그램을 개발하는 데 사용될 수 있습니다.
재현성에 대한 도전 :
* 데이터 및 자료에 대한 액세스가 제한되어 있습니다.
* 실험 절차에서 표준화 부족.
* 긍정적 인 결과를 선호하는 출판 편향.
* 많은 변수를 가진 복잡한 실험
재현성 증진 노력 :
* 공개 과학 이니셔티브 : 데이터와 방법을 공개적으로 공유합니다.
* 연구 사전 등록 : 데이터 수집 전에 연구 계획을 정의합니다.
* 복제 성 연구 : 이전 연구 결과를 복제하기위한 전용 연구 노력.
재현성은 과학적 엄격함의 초석입니다. 실험을 안정적으로 반복 할 수 있도록함으로써 우리는 과학 지식을위한보다 강력하고 신뢰할 수있는 토대를 구축합니다.
