설명하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 기초와 맥락 :
* 기존 지식 : 실험을 시작하기 전에 해당 분야에서 이미 발견 된 내용을 알아야합니다. 여기에는 확립 된 법률, 이론 및 이전에 수행 된 연구가 포함됩니다. 이 지식은 실험의 기초를 형성합니다.
* 가설 : 귀하의 사전 지식을 사용하면 실험에서 찾을 것으로 예상되는 것에 대해 교육을받은 가설을 공식화 할 수 있습니다. 이러한 가설은 기존 지식에 대한 귀하의 이해에 기초합니다.
2. 실험 안내 :
* 디자인 선택 : 사전 지식은 실험 설계를 안내합니다. 가설을 효과적으로 테스트 할 수 있도록 적절한 방법, 재료 및 컨트롤을 선택하는 데 도움이됩니다.
* 데이터 해석 : 실험 결과를 분석하면 사전 지식이 데이터의 의미를 해석하는 데 도움이됩니다. 결과를 기존 지식과 비교하고 패턴이나 이상을 식별 할 수 있습니다.
3. 한계와 도전 :
* 바이어스 : 사전 지식은 때때로 당신의 해석에 편견을 초래할 수 있습니다. 객관적으로 유지하고 결과에 대한 대안적인 설명을 고려하는 것이 중요합니다.
* 지식 변화 : 과학적 지식은 끊임없이 발전하고 있습니다. 새로운 증거가 나오면서 새로운 발견에 개방적이어야하고 이해를 조정해야합니다.
예 :
다른 빛 조건에서 식물의 성장을 실험하고 싶다고 가정 해 봅시다.
* 사전 지식 : 당신은 식물이 광합성을 통해 자라는 빛이 필요하다는 것을 알고 있습니다. 또한 다양한 유형의 광 스펙트럼과 식물 성장에 미치는 영향에 대해서도 알고 있습니다.
* 가설 : 당신은 식물이 붉은 빛에 비해 푸른 빛에서 키가 커질 것이라고 가정합니다.
* 실험 설계 : 당신은 두 그룹의 식물을 가진 실험을 설계합니다. 하나는 푸른 빛에 노출되고 다른 하나는 붉은 빛에 노출됩니다. 온도, 물 및 토양과 같은 다른 요인을 제어합니다.
* 데이터 해석 : 식물 높이 데이터를 분석하고 푸른 빛 아래에서 자란 식물이 실제로 더 크다는 것을 알게됩니다. 사전 지식을 사용 하여이 결과를 해석하여 광합성에서 푸른 빛의 역할과 연결합니다.
결론적으로, 사전 지식은 의미있는 과학 실험을 수행하는 데 필수적입니다. 이를 통해 정보에 입각 한 선택을하고 결과를 해석하며 해당 분야의 지식 발전에 기여할 수 있습니다.
