제어 실험을 정의하는 주요 요소는 다음과 같습니다.
1. 독립 변수 : 이것이 실험에서 변경하거나 조작하는 요인입니다. 테스트중인 "원인"입니다.
2. 종속 변수 : 이것이 실험에서 측정하거나 관찰하는 요인입니다. 당신이 찾고있는 "효과"입니다.
3. 제어 변수 : 이것들은 종속 변수에 잠재적으로 영향을 줄 수있는 다른 요인들입니다. 종속 변수의 변화가 독립 변수 단독으로 인한 것인지 확인하기 위해 실험 전반에 걸쳐 이러한 변수를 일정하게 유지해야합니다.
4. 대조군 : 이것은 독립 변수의 치료 또는 조작을받지 않는 그룹입니다. 실험 그룹과 비교하기위한 기준선 역할을합니다.
예 :
다양한 유형의 비료가 식물 성장에 미치는 영향을 테스트하고 싶다고 상상해보십시오. 다음과 같은 제어 실험을 설정할 수 있습니다.
* 독립 변수 : 비료 유형 (예 :유기, 화학 물질, 비료 없음)
* 종속 변수 : 일정 기간 후에 식물 높이
* 제어 변수 : 동일한 유형의 식물, 동일한 양의 물, 동일한 햇빛 노출, 동일한 냄비 크기 등
* 대조군 : 비료를받지 않는 식물.
다른 모든 변수를 제어함으로써 비료가 식물 성장에 미치는 영향을 분리 할 수 있습니다. 그룹 간의 식물 높이의 차이는 사용 된 다른 유형의 비료에 기인 할 수 있습니다.
제어 실험의 이점 :
* 원인과 결과 관계 : 이를 통해 독립적 인 변수와 종속 변수 사이에 명확한 원인과 결과 관계를 확립 할 수 있습니다.
* 재현성 : 조건이 명확하게 정의되므로 다른 과학자들에 의해 재현 가능성이 더 높습니다.
* 신뢰할 수있는 결과 : 외부 변수가 최소화되므로보다 신뢰할 수있는 결과를 생성합니다.
제어 실험의 한계 :
* 인공 환경 : 그들은 실제 조건을 정확하게 반영하지 않는 인공 환경을 만들 수 있습니다.
* 제한된 범위 : 한 번에 하나의 변수 만 테스트 할 수 있으며,이 변수는 실제 세계의 복잡성을 완전히 포착하지 못할 수 있습니다.
요약하면, 통제 된 실험은 과학적 조사를위한 강력한 도구이며, 특정 변수의 영향을 분리하고 연구 할 수 있습니다. 통제되고 체계적인 방식으로 원인과 효과 관계를 이해하는 것이 중요합니다.
