과학자들이 모델을 사용하는 방법 :
* 물리적 모델 : 이것들은 실제 객체 또는 시스템의 실질적인 표현입니다. 풍동의 미니어처 비행기, 건물의 스케일 모델 또는 분자의 3D 인쇄 표현을 생각해보십시오.
* 개념 모델 : 이들은 종종 다이어그램, 흐름도 또는 방정식을 사용하여 관계와 프로세스를 설명하는 추상 표현입니다. 예를 들어, 물 사이클 모델 또는 세포가 통신하는 방식의 모델.
* 수학적 모델 : 이들은 현상을 설명하고 예측하기 위해 수학적 방정식과 관계를 사용합니다. 그들은 데이터를 분석하거나 실험을 시뮬레이션하거나 미래에 대한 예측에 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 기후 과학에 사용 된 모델, 인구 증가 예측 또는 질병 모델링 모델.
* 컴퓨터 모델 : 이들은 컴퓨터에서 실행되는 복잡한 시뮬레이션이며, 종종 실제 세계의 여러 측면을 가상 환경에 통합합니다. 예를 들어, 기후 모델은 지구 온난화를 시뮬레이션하거나 교육 목적으로 가상 현실에서 사용되는 모델을 시뮬레이션합니다.
과학자들이 모델을 사용하는 이유 :
1. 단순화 : 실제 시스템은 종종 엄청나게 복잡합니다. 모델을 통해 과학자들은 시스템의 특정 측면에 집중하여 외부 세부 사항을 무시하고 핵심 요소에 집중할 수 있습니다.
2. 예측 : 모델은 다른 조건에서 시스템의 동작을 예측하는 데 사용될 수 있습니다. 이것은 계획, 가설 테스트 및 정보에 입각 한 결정을 내리는 데 중요합니다.
3. 가설 테스트 : 모델은 가설을 테스트하고 다른 설명을 비교하기위한 프레임 워크를 제공합니다. 과학자들은 모델에서 변수를 조작하여 결과에 어떤 영향을 미치는지 확인하여 귀중한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
4. 커뮤니케이션 : 모델은 과학자들이 자신의 발견을 효과적으로 전달하여 복잡한 정보를 다른 사람들에게보다 쉽게 접근 할 수 있도록 도와줍니다.
5. 탐사 : 모델을 통해 과학자들은 다양한 시나리오를 탐색하고 "What-IF"질문을 조사 할 수 있습니다. 이것은 새로운 발견과 통찰력으로 이어질 수 있습니다.
6. 안전성과 효율성 : 모델은 비용이 많이 들고 위험한 실제 실험없이 설계를 테스트하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 컴퓨터 모델을 사용하여 자동차의 충돌 성을 시뮬레이션합니다.
중요한 참고 : 모델이 현실의 단순화라는 것을 기억하는 것이 중요합니다 그리고 한계가 있습니다. 그것들은 현실 세계의 완벽한 표현이 아니며주의해서 사용해야합니다.
예 :
* 기후 모델 지구의 기후에 대한 온실 가스의 영향을 연구하는 데 사용됩니다.
* 의료 모델 신약 및 치료의 효과를 테스트하는 데 사용됩니다.
* 경제 모델 경제 성장과 인플레이션을 예측하는 데 사용됩니다.
모델을 사용함으로써 과학자들은 우리 주변의 세계에 대한 더 깊은 이해를 얻고, 정보에 입각 한 결정을 내리고, 지식의 발전에 기여할 수 있습니다.
