1. 기초 구축 :
* 기존 지식 이해 : 연구는 과학자들이 주제에 대해 이미 알려진 것을 이해하는 데 도움이됩니다. 이렇게하면 휠을 재창조하지 못하도록하며 기존 지식을 기반으로 할 수 있습니다.
* 격차 및 공식 질문 식별 : 이전 연구를 조사함으로써 과학자들은 더 많은 조사가 필요한 영역을 식별 할 수 있습니다. 이것은 조사를 안내하는 특정 연구 질문의 공식화로 이어집니다.
2. 실험 설계 :
* 사운드 방법론 개발 : 연구는 실험의 설계를 알려줍니다. 과학자들이 적절한 방법을 선택하고 변수를 제어하며 올바른 도구와 기술을 선택할 수 있도록 도와줍니다. 이것은 조사가 엄격하고 신뢰할 수 있도록합니다.
* 편견을 피 : 기존 연구와 잠재적 편견을 이해함으로써 연구원들은 연구에서 자신의 편견을 최소화하기위한 조치를 취할 수 있습니다.
3. 증거 수집 :
* 데이터 수집 : 연구에는 관찰, 실험, 설문 조사 또는 기타 방법을 통해 데이터를 수집하는 것이 포함됩니다. 이 데이터는 결론을 도출하고 가설을 테스트하기위한 기초를 제공합니다.
* 데이터 분석 : 연구에는 통계 방법 및 기타 도구를 사용하여 데이터 분석을 포함하여 결과를 해석하고 의미있는 결론을 도출하는 것이 포함됩니다.
4. 결과 검증 결과 :
* 기존 지식과 비교 : 연구를 통해 과학자들은 자신의 발견을 기존 지식과 비교하고 결과가 이전 연구와 일치하는지 확인할 수 있습니다.
* 증거의 몸을 짓는 것 : 각 연구 연구는 점점 더 많은 과학적 지식에 기여하여 특정 현상에 대한 더 강력한 이해를 쌓는 데 도움이됩니다.
5. 커뮤니케이션 및 협업 :
* 공유 결과 : 연구에는 동료 검토 저널에 결과를 게시하고 회의에서 발표하는 것이 포함됩니다. 이를 통해 과학자들은 자신의 지식을 더 넓은 과학계와 공유하고 협력을 조성 할 수 있습니다.
* 건축 합의 : 연구는 증거 기반 주장을 제공하고 비판적 토론을 촉진함으로써 과학계 내에서 합의를 구축하는 데 도움이됩니다.
결론적으로, 연구는 기초를 제공하고 프로세스를 안내하며 결과를 검증하며 과학적 지식의 공유 및 발전을 허용하기 때문에 과학적 조사에서 중요합니다. .
