1. 분류 및 예측 :
* 이미지 인식 : 동물, 대상 및 장면과 같은 다른 범주로 이미지를 분류합니다.
* 스팸 탐지 : 이메일을 스팸으로 식별하거나 합법적으로 식별합니다.
* 사기 탐지 : 재무 데이터의 사기 거래 식별.
* 감정 분석 : 텍스트를 긍정적, 부정적 또는 중립으로 분류합니다.
* 의료 진단 : 환자 증상 및 병력에 근거한 질병의 가능성을 예측합니다.
2. 그룹화 및 조직 :
* 고객 세분화 : 인구 통계, 행동 및 선호도를 기반으로 고객을 그룹화합니다.
* 문서 클러스터링 : 컨텐츠에 따라 문서를 그룹으로 구성합니다.
* 생물학적 분류 : 종을 계층 적 범주로 분류합니다.
3. 패턴 인식 :
* 음성 인식 : 말하는 단어를 텍스트로 변환합니다.
* 필기 인식 : 필기 캐릭터 인식.
* 객체 추적 : 비디오 시퀀스에서 객체를 식별하고 추적합니다.
4. 의사 결정 :
* 신용 점수 : 개인의 신용도 평가.
* 대출 승인 : 대출 신청 승인 여부 결정.
* 위험 평가 : 자연 재해 또는 금융 위기와 같은 특정 사건의 가능성을 예측합니다.
5. 개인화 및 권장 사항 :
* 개인화 된 권장 사항 : 사용자 선호도를 기반으로 제품 또는 서비스를 제안합니다.
* 대상 광고 : 사용자의 관심사와 관련된 광고를 표시합니다.
6. 이상 탐지 :
* 네트워크 보안 : 네트워크 트래픽에서 악의적 인 활동 감지.
* 제조 품질 관리 : 결함이있는 제품 식별.
7. 데이터 시각화 및 탐색 :
* 데이터 시각화 : 데이터 패턴을 이해하기위한 차트 및 그래프 작성.
* 탐색 적 데이터 분석 : 숨겨진 관계 및 데이터 트렌드 발견.
요컨대, 분류는 데이터를 이해하고 패턴을 이해하며 다양한 영역에서 정보에 입각 한 결정을 내리는 강력한 도구입니다.
