1. 데이터 분석 :
* 조직 및 요약 : 여기에는 데이터를 시각화하고 트렌드를 식별하기 위해 테이블, 그래프 및 차트를 작성해야합니다.
* 통계 분석 : 통계적 방법을 사용하여 결과의 중요성을 결정하고 중심 경향과 변동성의 측정을 계산하며 가설을 테스트하십시오.
2. 결과 해석 :
* 결론을 뽑으십시오 : 분석을 바탕으로 과학자들은 원래의 가설과 예상치 못한 결과를 고려하여 실험 결과에 대한 결론을 도출합니다.
* 의 중요성을 설명하십시오 : 그들은 초기 가설을지지하든 반박하든, 추가 연구가 필요한 결과를 발견 한 결과의 의미를 설명합니다.
3. 결과를 전달하십시오 :
* 보고서 작성 : 과학자들은 공식적인 과학 보고서에 그들의 방법, 결과 및 해석을 문서화합니다.
* 회의에서 참석 : 그들은 과학 회의에서 그들의 연구 결과를 동료들과 공유 할 수 있습니다.
* 저널에 게시 : 동료 검토 후, 그들의 작업은 과학 저널에 출판되어 더 넓은 과학계에 접근 할 수 있습니다.
4. 추가 연구 :
* 새로운 질문을 생성하십시오 : 결과는 종종 새로운 질문과 연구 길로 이어집니다.
* 실험을 개선하십시오 : 과학자들은 실험 결과에 따라 자신의 방법을 개선 할 수 있습니다.
* 실험을 반복하십시오 : 결과를 확인하거나 현상의 다른 측면을 탐색하기 위해 추가 실험을 수행 할 수 있습니다.
본질적으로 과학자들은 데이터를 사용하여 연구 질문에 답변하고 결론을 내리고 과학적 지식의 본문에 기여합니다. 결과를 분석, 해석 및 전달하는 과정은 세상에 대한 우리의 이해를 발전시키는 데 필수적입니다.
