* 관계 식별 : 과학자들은 서로 관련하여 변수가 어떻게 변하는 지 관찰함으로써 서로 다른 요인이 서로 상호 작용하고 영향을 미치는 방법을 이해할 수 있습니다.
* 테스트 가설 : 변수는 실험이 어떻게 상호 작용하는지에 대한 시험 예측을 설계하는 데 사용됩니다.
* 결론을 뽑으십시오 : 변수에 대한 수집 된 데이터를 분석함으로써 과학자들은 그들이 연구하고있는 현상에 대한 결론을 도출 할 수 있습니다.
다음은 과학 변수의 몇 가지 예입니다.
* 독립 변수 : 이것은 연구원이 그 효과를 관찰하기 위해 조작되거나 변경되는 요소입니다. 예를 들어, 식물 성장에 대한 연구에서 독립 변수는 식물이받는 햇빛의 양일 수 있습니다.
* 종속 변수 : 이것은 독립 변수의 변화에 반응하여 측정 또는 관찰되는 요인입니다. 식물 성장 예에서, 종속 변수는 식물의 높이 일 것이다.
* 제어 변수 : 이들은 관찰 된 변화가 독립 변수로 인한 것을 보장하기 위해 실험 전반에 걸쳐 일정하게 유지되는 요소입니다. 예를 들어, 식물 성장 연구에서 통제 변수에는 토양, 온도 및 급수 일정의 유형이 포함될 수 있습니다.
다음을 포함하여 다양한 유형의 변수가 있습니다.
* 정량적 변수 : 이들은 높이, 체중, 온도 또는 시간과 같이 수치 적으로 측정됩니다.
* 질적 변수 : 이것들은 설명 적이며 색상, 질감 또는 모양과 같은 숫자 값이 없습니다.
변수를 이해하는 것은 과학 연구를 수행하고 해석하는 데 필수적입니다. 변수를 신중하게 제어하고 측정함으로써 과학자들은 우리 주변의 세계에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
