* 기대 정의 : 예측은 가설이 사실인지 관찰 할 것으로 예상되는 것을 지정합니다. 이것은 가설을 효과적으로 테스트하기 위해 실험을 설계하는 데 도움이됩니다.
* 선명도와 초점 : 명확한 예측은 실험의 특정 목표를 제공하여 결과를보다 쉽게 분석하고 의미있는 결론을 도출 할 수 있습니다.
* 가설 테스트 : 실험의 실제 결과를 예측과 비교하면 가설이 뒷받침되는지 확인하거나 반박 할 수 있습니다.
* 향후 연구 감독 : 실험 결과와 일치하는 예측은 가설을 강화하는 반면, 실패한 예측은 가설이 정제 또는 수정이 필요하다는 것을 나타냅니다.
예 :
가설 : 토마토 식물에 비료를 추가하면 과일 생산이 증가합니다.
예측 : 비료로 처리 된 토마토 식물은 비료가없는 식물에 비해 훨씬 더 많은 수의 토마토를 생산할 것입니다.
실험 : 두 그룹의 토마토 식물은 비료가있는 두 그룹이 과일 생산을 위해 관찰됩니다.
분석 : 각 그룹에서 생성 된 토마토의 수를 비교하면 예측이 올바른지 가설이 뒷받침되는지 여부가 나타납니다.
요약하면, 예측은 과학적 실험에서 필수적입니다.
* 연구 질문을 명확히하십시오
* 실험 설계를 안내하십시오
* 가설 의 객관적인 테스트를 허용합니다
* 미래의 연구 방향을 알리십시오
