다음은 과학적 맥락에서 "데이터"가 의미하는 바에 대한 분석입니다.
* 객관적입니다 : 데이터는 의견이나 신념이 아닌 측정, 관찰 또는 사실을 기반으로해야합니다.
* 측정 가능 : 데이터는 정량화 가능해야하므로 수치 적으로 표현 될 수 있습니다.
* 조직 : 데이터는 일반적으로 테이블, 그래프 또는 데이터베이스와 같은 구조화 된 방식으로 수집 및 구성됩니다.
* 분석되었습니다 : 과학자들은 다양한 방법을 사용하여 데이터를 분석하고 결론을 도출합니다.
* 가설을 테스트하는 데 사용됩니다. 데이터는 과학 가설을 지원하거나 반박하는 데 중요한 역할을합니다.
과학 데이터의 예 :
* 측정 : 식물의 높이, 용액의 온도, 반응이 발생하는 데 걸리는 시간.
* 관찰 : 새의 깃털의 색, 동물의 행동, 샘플에서 특정 화학 물질의 존재.
* 설문 조사 응답 : 의견, 신념 또는 행동에 대한 질문에 대한 답변.
간단히 말해서, 데이터는 과학적 발견의 기초입니다. 그것은 과학자들이 이론을 구축하고, 자연 현상을 이해하고, 실제 문제를 해결해야한다는 증거를 제공합니다. .
