1. 연역적 추론 :
* 일반 이론이나 가설로 시작합니다.
* 논리적 단계를 사용하여 특정 결론에 도달합니다.
* 예 :"모든 새에는 깃털이 있습니다. 로빈은 새입니다. 따라서 로빈에는 깃털이 있습니다."
2. 유도성 추론 :
* 특정 관찰 또는 데이터로 시작합니다.
* 이러한 관찰을 사용하여 일반적인 결론이나 가설을 유추합니다.
* 예 :"내가 본 모든 백조가 흰색이라는 것을 관찰합니다. 따라서 모든 백조가 흰색이라고 결론을 내립니다." (참고 :이것은 검은 백조가 있기 때문에 결함이있는 일반화의 예입니다).
3. 납치 적 추론 :
* 관찰로 시작하여 가장 단순하고 가장 가능성이 높은 설명을 찾습니다.
* 종종 현상에 대한 가설이나 설명을 형성하는 데 사용됩니다.
* 예 :"잔디는 젖었습니다. 가장 간단한 설명은 비가 내렸다는 것입니다. 따라서 비가 올 것입니다."
4. 유사성 추론 :
* 추론을하기 위해 다른 것들 사이의 비교를 그립니다.
* 예 :"원자는 태양계와 같으며, 핵은 태양으로, 전자는 행성이 주위에 공전하는 행성과 같은 전자입니다."
5. 통계적 추론 :
* 통계 방법을 사용하여 데이터를 분석하고 인구에 대한 결론을 도출합니다.
* 예 :"한 연구에 따르면 특정 약물을 복용하는 사람들의 90%가 증상으로부터 완화 된 경험이 있습니다. 따라서이 약물은 대부분의 사람들에게 효과적 일 수 있습니다."
과학자들은 종종 이러한 추론 방법의 조합을 그들의 작업에서 사용한다는 점에 유의해야합니다. 예를 들어, 그들은 귀납적 추론을 사용하여 가설을 개발 한 다음 연역적 추론을 사용하여 실험을 통해 그 가설을 테스트 할 수 있습니다. 또한 새로운 아이디어 나 설명을 제시하기 위해 유사성 추론을 사용할 수도 있습니다.
궁극적으로 과학적 추론의 목표는 가설을 개발하고 테스트하고 증거에 의해 뒷받침되는 결론에 도달하는 것입니다.
