다음은 메소드의 분류입니다.
1. 데이터 수집 :
* 문자 선택 : 문자 라는 관련 특성을 식별하십시오 , 그것은 유전 적이며 유기체마다 다릅니다. 여기에는 형태 학적 (물리적) 특징, 유전자 서열, 생리적 특성 및 행동 특성이 포함될 수 있습니다.
* 문자 상태 평가 : 연구중인 유기체의 각 특성의 다른 형태 나 상태를 결정하십시오. 예를 들어, "사지"캐릭터는 "현재"또는 "결석"과 같은 상태를 가질 수 있습니다.
2. 문자 분석 :
* 계통 발생 나무 구조 : 수집 된 데이터를 사용하여 계통 발생 트리를 구축하십시오 이는 유기체 간의 진화 관계를 시각적으로 나타냅니다. 이 나무는 parsimony 의 원리에 따라 구성됩니다. 가장 간단한 설명을 선호합니다. 진화 적 변화가 가장 적은 트리가 가장 가능성이 높은 것으로 간주됩니다.
* 클래드 및 노드 : 나무는 clades 로 구성됩니다 , 이것은 공통 조상을 공유하는 유기체 그룹입니다. 노드 라고 불리는 나무의 가지 지점 , 분기 된 그룹의 마지막 공통 조상을 나타냅니다.
3. 분류 :
* 분류 계급 : 유기체는 영역, 왕국, 계통, 계급, 질서, 가족, 속 및 종과 같은 다른 분류 학적 순위로 분류됩니다. 이 순위는 계층 적이며, 이는 순위 내의 그룹이 더 넓은 그룹 내에 중첩되어 있음을 의미합니다.
* 공유 파생 문자 : Cladistics는 synaporphies 에 의존합니다 , 파생 된 캐릭터, 그룹 유기체에 대한 공유. 이들은 공통 조상으로부터 상속 된 특정 클래드에 고유 한 기능입니다.
예 :
우리가 백본의 존재 유무에 따라 동물을 분류하고 있다고 가정 해 봅시다.
* 문자 : 등뼈
* 상태 : 존재, 결석
* clades : 척추 동물 (백본 존재), 무척추 동물 (백본 결석)
* 계통 발생 트리 : 두 가지 가지가 공통 조상에서 분기 될 것입니다. 하나는 척추 동물로 이어지고 다른 하나는 무척추 동물로 이어집니다.
Cladistics의 이점 :
* 목표 : 관찰 가능한 데이터에 기초하여 주관성을 최소화합니다.
* 가상 : 새 데이터를 사용할 수있게되면 개정 및 수정이 가능합니다.
* 진화 적 초점 : 유기체 간의 진화 관계에 대한 통찰력을 제공합니다.
한계 :
* 데이터 가용성 : 일부 유기체에 제한 될 수있는 포괄적 인 문자 데이터에 의존합니다.
* 계산 복잡성 : 대규모 데이터 세트를 분석하는 것은 계산 집중적 일 수 있습니다.
* 호모 경사 : 수렴 진화 (독립적으로 진화하는 유사한 특성)는 관계의 잘못 해석으로 이어질 수 있습니다.
전반적으로, Cladistics는 특정 특성을 기반으로 유기체를 분류하기위한 강력한 도구이며, 삶의 다양성을 이해하기위한 엄격하고 객관적인 접근 방식을 제공합니다. .
