1. 윤리적 고려 사항 :
* 사전 동의 : 인간을 연구하려면 개인으로부터 사전 동의를 얻어야하며, 여기에는 명확하고 이해할 수있는 방식으로 참여의 위험과 이점을 설명하는 것이 포함됩니다.
* 개인 정보 및 기밀성 : 유전자 정보의 프라이버시와 기밀성을 보호하는 것이 중요합니다.
* 유전자 차별 : 유전자 차별에 대한 우려가 있으며, 개인은 유전자 구성에 따라 다르게 치료 될 수 있습니다.
2. 인간 게놈의 복잡성 :
* 큰 크기와 복잡성 : 인간 게놈은 광대하고 복잡하며 30 억 개가 넘는 염기 쌍의 DNA를 함유하고 있습니다.
* 유전자 조절 및 상호 작용 : 유전자는 분리되지 않으며, 이들의 발현은 다른 유전자 및 환경 적 요인과의 복잡한 상호 작용 네트워크에 의해 조절된다.
* 후성 유전학 : DNA 서열을 변경하지 않고 유전자 발현에 영향을 미치는 DNA에 대한 변형은 환경 적 요인에 의해 영향을 받고 복잡한 표현형에 기여할 수있다.
3. 변동성과 다양성 :
* 개인 차이 : 인간은 다양한 유전 적 배경과 환경 노출로 매우 가변적입니다.
* 인구 차이 : 다른 인구 사이에 유전 적 변이가 존재하므로 한 인구에서 다른 인구로 결과를 일반화하기가 어려워집니다.
4. 환경 영향 :
* 유전자 환경 상호 작용 : 유전 적 소인은 환경 적 요인과 상호 작용하여 질병 및 기타 특성의 발달에 영향을 줄 수 있습니다.
* 라이프 스타일 및 기타 요인 : 라이프 스타일 선택, 독소에 대한 노출 및 기타 환경 적 요인은 유전자 발현 및 건강 결과에 영향을 줄 수 있습니다.
5. 연구 설계 및 방법론 :
* 통제 연구 수행에있어서의 도전 : 윤리적, 물류 제약으로 인해 인간에게 통제 된 연구를 수행하기가 종종 어렵습니다.
* 통계적 전력 및 샘플 크기 : 유전자와 표현형 사이의 통계적으로 유의 한 연관성을 감지하기 위해서는 큰 샘플 크기가 종종 필요합니다.
* 데이터 분석 및 해석 : 유전자 정보의 대규모 데이터 세트를 분석하고 해석하려면 정교한 통계 방법과 전문 지식이 필요합니다.
6. 기술 발전 :
* 시퀀싱 비용 : 시퀀싱 비용은 크게 감소했지만 대규모 연구의 경우 여전히 비쌀 수 있습니다.
* 데이터 저장 및 분석 : 유전자 정보의 대규모 데이터 세트를 분석하고 저장하려면 중요한 계산 자원이 필요합니다.
이러한 과제에도 불구하고 기술, 연구 방법 및 윤리 지침의 발전은 인간 유전학에 대한 우리의 이해를 크게 향상 시켰습니다. 진행중인 연구는 유전자와 환경 사이의 복잡한 상호 작용에 대해 계속 밝히고 있으며, 질병 메커니즘, 개인화 된 약 및 인간 진화에 대한 새로운 통찰력을 얻습니다.
