1. 작물 육종 및 유전학 :
* 유전자형-표현형 연관성 : 생체 측정은 식물의 유전자 구성 (유전자형)과 관찰 가능한 특성 (표현형)의 관계를 분석하는 데 도움이됩니다. 이를 통해 육종가는 바람직한 특성을 담당하는 유전자를 식별하고 우수한 품종을 개발할 수 있습니다.
* 마커 보조 선택 (MAS) : 특정 특성과 관련된 DNA 마커를 분석함으로써, 생체 측정은 육종가가 번식 프로그램을위한 가장 유망한 식물을 선택할 수있게하여 더 빠르고 효율적인 번식주기를 이끌어냅니다.
* 정량적 특성 유전자좌 (QTL) 매핑 : 생체 측정은 수율, 질병 저항성 및 품질과 같은 복잡한 특성에 영향을 미치는 염색체의 영역을 식별하여 표적 육종 노력을 촉진합니다.
2. 작물 관리 및 해충 관리 :
* 비료 적용 최적화 : 생체 측정은 토양 분석, 기상 조건 및 식물 성장 단계를 기반으로 작물의 최적 영양소 요구 사항을 결정하여 효율적인 비료 사용 및 환경 영향을 줄입니다.
* 해충 발병 예측 : 해충 개체군, 날씨 패턴 및 작물 조건에 대한 과거 데이터를 분석함으로써 생체 측정은 발생을 예측하고 작물 손실을 예방하기위한 적시에 개입을 촉진 할 수 있습니다.
* 생물학적 제어 전략 개발 : 생체 측정은 포식자-프리 상호 작용의 역학을 연구하고 해충 방제를 위해 천연 적의 사용을 최적화하여 지속 가능한 해충 관리를 촉진하는 데 사용됩니다.
3. 정밀 농업 :
* 원격 감지 및 수율 매핑 : 생체 측정은 위성 이미지 및 항공 사진을 분석하여 작물 건강, 수율 잠재력 및 영양 상태를 평가하여 비료, 살충제 및 관개의 정밀한 적용을 가능하게합니다.
* 센서 네트워크 및 데이터 분석 : 생체 측정은 필드에 배치 된 센서의 데이터를 해석하는 데 중요합니다. 토양 수분, 온도 및 식물 성장과 같은 변수를 모니터링하여 농업 관행에서 실시간 조정을 허용합니다.
* 모델링 작물 성장 및 개발 : 생체 인식 모델은 미래의 결과를 예측하고 자원 할당을 최적화하는 데 도움이되는 다양한 환경 요인에 대한 작물 성장 및 수율 반응을 시뮬레이션합니다.
4. 가축 관리 :
* 동물 사육 및 유전학 : 생체 측정은 가축 인구의 유전자 데이터를 분석하고 우유 생산, 성장률 및 질병 저항과 같은 바람직한 특성을 가진 동물의 선택을 촉진하는 데 도움이됩니다.
* 성능 평가 : 생체 측정은 통계적 방법을 사용하여 가축 성능의 객관적인 평가를 허용하여 육종 결정을 향상시키고 생산성을 향상시킵니다.
* 질병 모니터링 및 제어 : 생체 측정법은 역학 데이터를 분석하여 질병 발생을 추적하고 위험 요인을 식별하며 효과적인 제어 전략을 개발하는 데 도움이됩니다.
5. 지속 가능한 농업 :
* 환경 영향 평가 : 생체 측정은 농업 관행이 토양 건강, 수질 및 생물 다양성에 미치는 영향을 평가하여 지속 가능한 토지 관리 관행을 촉진하는 데 도움이됩니다.
* 자원 사용 최적화 : 물 소비, 비료 사용 및 에너지 입력에 대한 데이터를 분석함으로써 생체 측정을 통해 농민은 자원 폐기물을 최소화하고 농업의 환경 발자국을 개선 할 수 있습니다.
전반적으로 생체 측정은 농작물 수확량과 가축 생산성 개선에서 지속 가능한 관행 촉진에 이르기까지 농업 문제를 해결하기위한 강력한 툴킷을 제공합니다. 유전체학, 원격 감지 및 센서 네트워크와 같은 다른 기술과의 통합은 농업 혁신을 주도하고 전 세계 인구 증가를위한 식량 안보를 보장 할 수있는 잠재력을 더욱 증폭시킵니다.
