단백질 학 :
* 초점 : 유기체 또는 시스템에 의해 생성 된 전체 단백질 세트 (Proteome)에 대한 연구.
* 범위 : 단백질을 식별, 정량화 및 특성화하고, 상호 작용을 분석하며, 어떻게 변형되고 조절되는지 탐구합니다.
* 기술 : 질량 분석법, 단백질 마이크로 어레이 및 단백질-단백질 상호 작용 분석과 같은 광범위한 기술을 사용합니다.
* 생성 된 데이터 : 단백질 서열, 단백질 풍부, 단백질-단백질 상호 작용 데이터 및 번역 후 변형.
생물 정보학 :
* 초점 : 생물학적 데이터를 분석하기위한 계산 도구 및 방법의 개발 및 적용.
* 범위 : 게놈 서열, 단백질 구조, 유전자 발현 및 대사 경로를 포함한 방대한 양의 생물학적 데이터를 다룹니다.
* 기술 : 생물학적 데이터를 분석, 해석 및 통합하기 위해 알고리즘, 통계 모델, 데이터베이스 및 시각화 도구를 사용합니다.
* 생성 된 데이터 : 유전자 기능, 단백질 구조, 질병 연관성 및 진화 관계에 대한 예측.
간단한 용어 :
* Proteomics는 세포의 분자를 연구하는 화학자와 같습니다. 그것은 "무엇"(단백질 식별)과 "어떻게"(그들의 기능 이해)에 중점을 둡니다.
* 생물 정보학은 그 분자에 대한 정보를 분석하는 프로그래머 구축 도구와 같습니다. 데이터를 "처리하는 방법"및 "해석"에 중점을 둡니다.
단백질체와 생물 정보학의 관계 :
Proteomics는 분석 및 해석을 위해 정교한 생물 정보학 도구가 필요한 막대한 양의 데이터를 생성합니다. 생물 정보학은 다음에 필수적입니다.
* 단백질 식별 : 질량 분석 데이터의 단백질 서열과 일치하는 데이터베이스 및 알고리즘을 사용합니다.
* 단백질 풍부함 정량 : 다른 조건에서 단백질 수준을 분석하고 비교하기위한 통계적 방법 개발.
* 단백질 기능 예측 : 상 동성 모델링, 단백질-단백질 상호 작용 네트워크 및 기타 생물 정보학 도구를 사용하여 단백질의 역할을 유추합니다.
* 단백질-단백질 상호 작용 분석 : 단백질 간의 복잡한 상호 작용을 연구하기 위해 네트워크 분석 및 기타 계산 방법을 적용합니다.
요약 : Proteomics는 단백질 연구의 실험 측면이며 생물 정보학은 생성 된 방대한 양의 데이터를 이해하고 해석하기위한 계산 프레임 워크를 제공합니다. 그들은 분자 수준에서 생물학적 과정에 대한 우리의 이해를 발전시키기 위해 함께 노력합니다.
