유전체학
* 초점 : 전체 게놈의 연구 구조, 기능, 진화 및 변형을 포함하여.
* 방법 :
* 시퀀싱 : DNA에서 뉴클레오티드 (A, T, C, G)의 순서를 결정합니다.
* 유전자형 분석 : 특정 DNA 서열의 변이를 식별합니다.
* 유전자 발현 분석 : 다른 세포와 조직에서 어떤 유전자가 활성화되는지 연구합니다.
* 응용 프로그램 :
* 의학 : 질병의 유전 적 원인을 식별하고 개인화 된 치료법 개발.
* 농업 : 작물 수율 및 질병 저항성 향상.
* 진화 생물학 : 지구상의 삶의 역사를 추적합니다.
생물 정보학
* 초점 : 분석 및 해석 생물학적 데이터, 특히 DNA 시퀀싱과 같은 고 처리량 기술에 의해 생성 된 대형 데이터 세트.
* 방법 :
* 계산 도구 및 알고리즘 : 생물학적 데이터를 분석, 시각화 및 모델링하는 데 사용됩니다.
* 데이터베이스 및 소프트웨어 : 생물학적 정보를 저장, 액세스 및 공유하기 위해.
* 통계 분석 : 패턴을 식별하고 데이터로부터 추론을 도출합니다.
* 응용 프로그램 :
* 약물 발견 : 잠재적 인 약물 표적을 식별하고 그 효과를 예측합니다.
* 질병 진단 : 새로운 진단 도구 개발 및 질병 진행 이해.
* 개인화 된 약 : 유전자 구성에 기초하여 개별 환자에게 맞춤형 치료.
본질적으로 :
* 유전체학 생성 에 중점을 둡니다 및 연구 게놈 데이터.
* 생물 정보학 분석 에 중점을 둡니다 및 해석 그 데이터.
관계 :
유전체학 및 생물 정보학은 보완 분야 입니다 . Genomics는 데이터를 제공하지만 Bioinformatics는 해당 데이터를 분석하고 이해하는 도구와 방법을 제공합니다. 그들은 생물학에 대한 우리의 이해를 발전시키고 의학, 농업 및 기타 분야의 새로운 솔루션을 개발하기 위해 함께 노력합니다.
