1. 관찰 및 질문 :
- 관찰 : 과학자들은 패턴, 현상 또는 불일치를 알아 차리고 주변 세계를주의 깊게 관찰하는 것으로 시작합니다.
- 질문 : 이러한 관찰은 상황이 어떻게 또는 왜 발생하는지에 대한 의문을 불러 일으 킵니다. 이 질문들은 과학적 조사를 이끌어냅니다.
2. 가설 형성 :
- 가설은 관찰 된 현상에 대한 테스트 가능한 설명 또는 예측입니다. 그것은 기존 지식과 관찰을 바탕으로 공식화 된 질문에 대한 제안 된 답변입니다.
- 예 : "식물은 더 많은 햇빛에 노출되면 키가 커집니다."
3. 실험 및 데이터 수집 :
- 과학자들은 가설을 테스트하기위한 실험을 설계합니다. 그들은 변수 (변경 될 수있는 요소)를 조작하고 연구중인 변수의 효과를 분리하기 위해 다른 요소를 신중하게 제어합니다.
- 예 : 그들은 다른 수준의 햇빛 노출을 가진 식물 그룹을 설치하고 시간이 지남에 따라 성장을 측정 할 수 있습니다.
- 세심한 측정 및 관찰을 통해 데이터를 수집합니다.
4. 데이터 분석 및 해석 :
- 수집 된 데이터는 통계적 방법을 사용하여 분석하여 추세, 패턴 및 유의 한 차이를 식별합니다.
- 과학자들은 데이터가 초기 가설을 뒷받침하거나 반박하는지 확인하기 위해 데이터를 해석합니다.
5. 결론과 의사 소통 :
- 데이터 분석을 바탕으로 과학자들은 자신의 가설에 대한 결론을 도출합니다.
- 그들의 연구 결과는 과학 간행물, 프레젠테이션 및 컨퍼런스를 통해 전달되며, 다른 사람들이 자신의 작업을 검토, 복제 및 구축 할 수 있도록합니다.
도구 및 기술 :
생물 학자와 과학자들은 다음을 포함하여 광범위한 도구와 기술을 사용합니다.
* 현미경 : 작은 유기체와 구조를 관찰합니다.
* DNA 시퀀싱 : 유전자와 유전자 관계를 연구합니다.
* 이미징 기술 : MRI 및 PET 스캔과 마찬가지로 유기체의 내부 작업을 연구합니다.
* 현장 연구 : 자연 서식지에서 유기체를 관찰합니다.
* 실험실 실험 : 변수를 제어하고 특정 프로세스를 연구합니다.
* 수학적 모델링 : 복잡한 시스템을 시뮬레이션하고 예측합니다.
주요 원리 :
* 객관성 : 과학자들은 개인 편견을 최소화하면서 관찰 및 분석에서 객관적으로 노력합니다.
* 반복성 : 결과의 신뢰성을 보장하기 위해 다른 과학자들이 실험을 반복해야합니다.
* 동료 검토 : 과학 간행물은 품질과 유효성을 보장하기 위해 해당 분야의 다른 전문가들에 의해 동료 검토를받습니다.
과학적 방법은 반복적 인 과정입니다 :
- 가설이 데이터에 의해 뒷받침 되더라도 새로운 지식이 등장함에 따라 개선되거나 조정해야 할 수도 있습니다.
- 과학자들은 끊임없이 이전의 발견을 기반으로 자연계에 대한 우리의 이해에 발전을 이끌어냅니다.
이 지속적인 관찰, 질문, 실험, 분석 및 의사 소통 과정은 과학자와 생물 학자들이 세계를 연구하여 새로운 발견과 혁신으로 이어집니다.
