과학 증거 :진실을위한 사례 구축
과학 증거는 과학적 주장을 뒷받침하거나 반박하는 모든 데이터입니다 . 그것은 과학적 지식이 구축되는 기초입니다. 사실뿐만 아니라 사실을 얻는 데 사용되는 방법에 관한 것입니다. 데이터의 해석 그 자체.
다음은 과학 증거를 강력하게 만드는 것의 고장입니다.
1. 경험적 데이터 :
* 이것은 종종 실험이나 통제 된 연구를 통해 실제 세계에서 이루어진 관찰 및 측정을 말합니다.
* 예 : 온도 측정, 동물 행동 관찰, 임상 시험의 데이터, 현미경의 이미지.
2. 복제 가능성 :
* 다른 과학자들이 실험을 반복하거나 연구하고 비슷한 결과를 얻을 수있는 능력.
* 중요성 : 이를 통해 결과가 우연 또는 오류로 인한 것이 아니라는 사실을 확인하고 결과에 신뢰성이 추가됩니다.
3. 위조 가능성 :
* 과학적 주장은 잘못 입증 될 수 있어야합니다.
* 중요성 : 이는 새로운 증거가 나타나면 청구가 테스트 가능하고 개정 될 수 있음을 의미합니다.
4. 동료 검토 :
* 다른 전문가들이 현장 전문가들이 출판되기 전에 검토 및 비평가의 과정을 검토하는 과정.
* 중요성 : 이것은 연구의 품질과 타당성을 보장하는 데 도움이됩니다.
증거 유형 :
* 정량적 데이터 : 식물의 높이 또는 샘플의 박테리아 수와 같은 수치 측정.
* 질적 데이터 : 꽃의 색이나 동물의 행동과 같은 관찰 및 설명.
* 실험 데이터 : 가설을 테스트하도록 설계된 제어 실험을 통해 수집됩니다.
* 관찰 데이터 : 자연 서식지에서 야생 동물을 연구하는 것과 같은 자연 현상을 관찰하여 수집합니다.
과학 증거의 예 :
* 기후 변화 : 증거에는 온도 기록, 얼음 코어 데이터 및 해수면 측정이 포함됩니다.
* 진화 : 증거에는 화석 기록, DNA 비교 및 자연 선택의 관찰이 포함됩니다.
* 의학적 치료 : 증거는 새로운 치료의 효과를 기존 치료와 비교하는 임상 시험에서 비롯됩니다.
주목하는 것이 중요합니다 :
* 새로운 발견이 이루어지고 새로운 기술이 개발됨에 따라 과학 증거는 항상 발전하고 있습니다.
* 증거를지지하지 않는 주장은 과학적으로 유효한 것으로 간주되지 않습니다.
* 증거는 다른 방식으로 해석 될 수 있으며, 다른 과학자들은 동일한 데이터에서 다른 결론을 도출 할 수 있습니다.
과학적 증거를 이해하는 것은 우리 주변의 세계에 대한 정보에 근거한 결정을 내리는 데 필수적입니다.
