무언가에 맞지 않을 때 :
1. 관찰 및 데이터 수집 : 과학자들은 먼저 문제의 유기체 또는 현상을 세 심하게 관찰합니다. 그들은 형태 (물리적 특성), 유전학, 행동 및 기타 관련 기능에 대한 데이터를 수집합니다.
2. 분석 및 비교 : 그런 다음이 데이터를 분석하고 기존 분류와 비교합니다. 그들은 알려진 종이나 그룹과 유사점과 차이점을 찾습니다.
3. 재평가 및 정제 :
* 새로운 종 : 유기체가 기존 유기체와 유의하게 다르면 새로운 종으로 분류 될 수 있습니다. 이를 위해서는 엄격한 과학적 증거와 동료 검토가 필요합니다.
* 기존 분류에 대한 개정 : 새로운 데이터는 기존 분류에 대한 수정이 필요할 수 있습니다. 아마도 새로운 가족, 속 또는 더 높은 분류 학적 수준을 만들어야 할 것입니다.
* 해결되지 않은 상태 : 때때로, 유기체의 분류는 불분명하며, 추가 연구가보다 결정적인 증거를 제공 할 수있을 때까지 일시적인 "분류되지 않은"범주에 배치됩니다.
예 :
* 새로운 종의 박테리아 발견 : 과학자들은 기존 박테리아 분류에 깔끔하게 맞지 않는 독특한 유전자 및 생화학 적 특성을 가진 박테리아를 발견 할 수 있습니다.
* 종의 재 분류 : 유전자 연구의 새로운 증거는 이전에 다른 사람과 밀접한 관련이 있다고 생각 된 종이 실제로 더 먼 관련이 있음을 보여줍니다. 이것은 재 분류로 이어질 수 있습니다.
* "생명의 나무"는 끊임없이 진화하고 있습니다. 새로운 데이터가 나오면서 삶의 분류가 끊임없이 개정되고 개선되고 있습니다.
키 포인트 : 분류 시스템은 과학적 이해로 진화하는 역동적 인 프레임 워크입니다. 그것은 엄격한 시스템이 아니며, 과학자들은 새로운 발견과 증거에 따라 끊임없이 그것을 개선하기 위해 노력하고 있습니다.
