1. 여러 줄의 증거 :
* 형태 학적 데이터 : 여기에는 해부학 적 특징, 골격 구조 및 기타 물리적 특성이 포함됩니다.
* 분자 데이터 : 여기에는 DNA 서열, 단백질 서열 및 기타 유전자 정보가 포함됩니다.
* 화석 기록 : 이것은 과거의 생명체와 그들의 관계에 대한 증거를 제공합니다.
* 생물 지리학 데이터 : 여기에는 종의 분포와 지질 역사와의 관계에 대한 정보가 포함됩니다.
2. 강력한 통계 지원 :
* 계통 발생 학적 분석 : 이들은 진화 관계를 유추하기 위해 위에서 언급 한 데이터를 사용하는 통계적 방법입니다. 결과의 일관성을 보장하기 위해 다른 방법을 사용해야합니다.
* 부트 스트랩 값 : 이는 계통 발생 트리의 특정 가지에 대한 통계적지지를 측정합니다. 높은 부트 스트랩 값 (예 :95%이상)은 관계에 대한 강력한 지원을 나타냅니다.
* 베이지안 후방 확률 : 이들은 데이터를 고려할 때 특정 트리 토폴로지가 정확할 확률의 척도를 제공합니다. 높은 후방 확률 (예 :0.95 이상)은 강력한지지를 나타냅니다.
3. 다른 생물학적 관찰과의 일관성 :
* 삶의 역사 특성 : 계통 발생 가설은 생식 전략, 발달 패턴 및 생태 역할과 같은 알려진 생명력 특성과 일치해야합니다.
* 생물 지리학 적 패턴 : 가설은 종의 분포 및 지질 역사와의 관계와 같은 알려진 생물 지리학 적 패턴과 일치해야한다.
4. Parsimony :
* 가장 간단한 설명이 종종 최고입니다. 관찰 된 데이터를 설명하기 위해 가장 적은 진화 적 변화를 요구하는 계통 발생 가설은 일반적으로 더 강한 것으로 간주됩니다.
5. 데이터 독립성 :
* 가설을 뒷받침하는 데 사용되는 다른 증거 라인은 서로 독립적이어야합니다. 이것은 편견의 위험을 줄이고 전반적인 가설을 강화하는 데 도움이됩니다.
계통 발생 학적 가설이 없다는 점에 주목하는 것이 중요합니다. . 새로운 데이터를 사용할 수있게되면 항상 개정 및 개선이 적용됩니다. 그러나 여러 줄의 증거, 강력한 통계적 지원 및 다른 생물학적 관찰과의 일관성에 의해 뒷받침되는 가설은 가장 강력하고 신뢰할 수있는 것으로 간주됩니다.
