1. 분류의 인간 편견 :
* 인류 중심 : 인간을 삶의 "정점"으로 선호하며, 그 특성이 전반적인 진화론 적 관계와 관련이 없더라도 인간의 "고급"또는 "지능형"으로 간주되는 특성을 우선시하는 분류로 이어집니다.
* 문화적 편견 : 분류는 당시의 문화적 가치 나 편견을 반영하여 잠재적으로 특정 유기체 그룹의 배제로 이어질 수 있습니다.
* 다양성 부족 : 역사적으로 분류는 몇몇 지리적 지역의 연구원들에 의해 지배되어 생물 다양성에 대한 이해가 왜곡되었습니다.
2. 계통 발생 학적 분석의 데이터 편향 :
* 샘플링 바이어스 : 연구를위한 유기체의 선택은 그룹의 다양성을 정확하게 나타내지 않을 수 있으며, 진화 관계에 대한 불완전하거나 왜곡 된 그림을 초래할 수 있습니다.
* 유전자 선택 바이어스 : 분석을 위해 특정 유전자를 선택하는 것은 종종 쉽게 시퀀싱되는 유전자를 선택한다고해서 그룹의 전반적인 진화 이력을 정확하게 반영하지 못할 수 있습니다.
* 상 동성 가정 : 수렴 진화가 관련없는 유기체에서 유사한 특성을 만들 수 있기 때문에, 비슷한 특성이 항상 공유 된 조상을 반영한다는 가정은 오해의 소지가있을 수 있습니다.
3. 분류 방법의 편견 :
* 형태에 대한 과잉 강조 : 전통적인 분류는 물리적 특징에 크게 의존했으며, 이는 비슷한 형태가 독립적으로 진화 할 수 있기 때문에 오해의 소지가있을 수 있습니다.
* 데이터 불충분 : 형태 학적 또는 유전자 데이터와 같은 제한된 데이터를 사용하면 불완전하거나 잘못된 분류가 발생할 수 있습니다.
* 통계적 가정 : 데이터를 분석하는 데 사용되는 다양한 통계 방법은 다른 결과를 생성하여 분류 프로세스에 편향을 도입 할 수 있습니다.
편견 주소 :
* 가정을 비판적으로 조사합니다. 분류 방법의 기본 가정에 지속적으로 질문하십시오.
* 데이터 수집 확장 : 연구 된 유기체의 다양성을 높이고 다른 유형의 데이터를 통합합니다.
* 여러 방법을 사용하십시오 : 다양한 분석 접근법을 사용하여 단일 방법에서 바이어스의 영향을 줄입니다.
* 분류의 다양성을 촉진 : 다양한 배경과 관점의 연구원 들이이 분야에 참여하도록 장려하십시오.
잠재적 인 편견을 인식하고이를 완화하기위한 조치를 취함으로써, 우리는 삶의 나무에 대한보다 정확하고 포괄적 인 이해를 위해 노력할 수 있습니다.
