메커니즘 : 메커니즘은 특정 효과 또는 결과가 어떻게 생성되는지 설명하는 프로세스 또는 일련의 프로세스를 나타냅니다. 본질적으로 관찰 뒤에 "어떻게"입니다.
중재 메커니즘 :
* 중재 메커니즘에서, 종속 변수 (효과)에 대한 독립 변수 (원인)의 효과는 중개 변수 의 존재에 의해 설명된다. (중재자). 이 중개 변수는 브리지 역할을하며 독립 변수가 종속 변수에 어떤 영향을 미치는지 설명합니다.
*이를 연쇄 반응으로 생각하십시오 :독립 변수 -> 중재자 -> 종속 변수.
* 예 :
* 독립 변수 :미디어의 폭력 노출
* 중재자 :폭력에 대한 민감도
* 종속 변수 :공격적인 행동
비 매개 메커니즘 :
* 비 매개 메커니즘에서 독립 변수는 임의의 중개 변수의 관여없이 종속 변수에 직접 영향을 미칩니다. 관계를 매개하는 알려진 요인은 없습니다.
* 예 :
* 독립 변수 :햇빛의 양
* 종속 변수 :식물 성장
중요한 점 :
* 중재자 식별 : 메커니즘이 중재되는지 여부를 결정하는 것이 연구 및 분석이 필요합니다. 연구원들은 통계적 방법을 사용하여 중재 효과를 테스트합니다.
* 다중 중재자 : 단일 메커니즘에는 여러 중재자가있을 수 있습니다.
* 복잡한 관계 : 변수 간의 관계는 복잡 할 수 있으며 때로는 정확한 메커니즘을 식별하기가 어렵습니다.
요약 :
매개되지 않은 메커니즘과 비 매개 메커니즘의 구별은 연구자들이 변수 간의 인과 관계를 이해하는 데 도움이됩니다. 중재자를 식별함으로써, 우리는 특정 요인이 특정 결과에 어떻게 기여하는지에 대한 더 깊은 이해를 얻습니다.
