1. 관찰 : 이곳에서 자연 세계에서 호기심을 불러 일으키는 현상을 발견하는 곳입니다. 당신은 특이한 것, 기존 지식과 모순되는 것, 또는 단순히 더 잘 이해하고 싶은 것을 볼 수 있습니다.
2. 질문 : 당신의 관찰에 따르면, 당신은 당신이 대답하고자하는 질문을 공식화합니다. 이 질문은 구체적이고 측정 가능하며 관찰과 관련이 있어야합니다.
3. 가설 : 당신은 관찰에 대한 잠정적 인 설명, 질문에 대한 가능한 답을 제안합니다. 이 가설은 테스트 가능하고 위조 가능해야하므로 실험을 통해 잘못을 입증 할 수있는 방법이 있어야합니다.
4. 예측 : 가설을 바탕으로, 가설이 사실인지 관찰 할 것으로 예상되는 것에 대해 구체적인 예측을합니다. 이러한 예측은 구체적이고 측정 가능해야합니다.
5. 실험 : 예측을 테스트하기위한 실험을 설계하고 수행합니다. 이 실험은 제어되고 반복 가능해야합니다. 즉, 테스트중인 변수를 분리하도록 설계되어야하며 결과를 확인하기 위해 다른 사람들이 반복 할 수 있어야합니다.
6. 분석 : 실험에서 수집 한 데이터를 분석합니다. 여기에는 통계 분석, 데이터 시각화 및 결과를 예측과 비교하는 것이 포함될 수 있습니다.
7. 결론 : 분석을 바탕으로 귀하는 데이터가 가설을 뒷받침하거나 반박하는지 여부에 대한 결론을 내립니다. 데이터가 가설을 뒷받침하는 경우 공부하는 현상에 대한 더 강한 추론을 도출 할 수 있습니다. 데이터가 가설을 반박하는 경우 가설을 수정하거나 새로운 실험을 설계해야 할 수도 있습니다.
8. 커뮤니케이션 : 출판물, 프레젠테이션 또는 기타 형태의 커뮤니케이션을 통해 결과를 과학계와 공유합니다. 이를 통해 다른 연구자들은 귀하의 작업을 구축하고 실험을 복제하며 결론을 추가로 테스트 할 수 있습니다.
과학적 방법은 반복적 인 과정이라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 즉, 공부하는 현상에 대한 이해를 개선 할 때 이러한 단계를 여러 번 다시 순환 할 수 있습니다. 각 단계는 다른 단계를 알리고 영향을 줄 수 있으며, 우리 주변의 세상에 대한 더 깊은 이해로 이어집니다.
