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강력한 지역 지식 경제에 대한 대중 교통 및 보행 편의 시설의 영향 측정

지식 경제는 미국 고용의 10% 이상, 국가 GDP의 거의 20%를 차지합니다. EUROSTAT 2020은 미국에 제한 될뿐만 아니라 경쟁사, 일본 및 미국 도시를 우회하기 위해 지식 집약적 인 비즈니스 서비스 (KIBS)에 대한 투자를 늘리는 것을 목표로합니다.

지식 경제 담론에서, 두 가지 범주의 산업은 혁신 생산성을 높이는 데 중요한 역할을합니다. 첫째, 소위 창의적 또는 문화 산업, 문화 상품 및 사회 복지 서비스를 개발하는 영리, 비영리 및 공공 시설은 그 시설입니다. 이 산업은 과학, 기술, 공학 및 수학 (STEM)과 약한 관계가 있습니다.

상품 기반 산업 경제에서 지식 기반 경제로의 산업화 후 전환은 또한 지식 기반 도시 개발 (KBUS) 정책에 대한 광범위한 관심을 수반했습니다. 이러한 정책은이 두 가지 범주의 비즈니스를 유치하는 위치 및 비 국적 결정 요인을 통합하려고합니다. 문헌에 따르면, 비 국소 적 요인에는 인종적 다양성, 성적 다양성 및 보헤미안 노동자의 비율이 포함되어 있으며, 이는 대면 접촉을위한 사회적 신뢰를 확립하고 창의적인 계급을 유치합니다. 반면, 위치 결정 요인에는 공간 클러스터링 (응집 외부 성 증가), 중앙 비즈니스 지구 (CBD)의 근접성 및 품질 편의 시설이 포함됩니다.

이러한 편의 시설은 창조적 인 계급, 재능 및 KIB를 끌어 들여 강력한 지식 경제로 이어집니다. 밀도와 토지 이용 다양성은 또한 대면 접촉을 향상시키고 도시의 버즈를 포함시켜 혁신 생산성으로 이어지면서 인재를 유치합니다. Walkability and public transit are also the key locational determinants that contribute to a robust local knowledge economy, although received less attention. 대중 교통 및 보행 편의 시설은 자동차가없는 라이프 스타일에 반응하는 숙련 된 밀레니엄 세대의 품질 선호도입니다. 또한 운송 인프라는 회사의 고객 및 노동 시장 영역뿐만 아니라 공급 업체에 대한 액세스를 확대합니다.

덜 분명한 것은 운송 인프라가 혁신에 영향을 줄 수있는 메커니즘이 창조적 산업과 KIB와 유사한 지 여부입니다. 또한, 다른 위치 및 비 초 국가적 혁신 동인과 어떻게 비교됩니까? 여러 연구가 이러한 관계를 이론적으로 언급했지만, 그러한 영향의 메커니즘에 대한 경험적 증거는 거의 없습니다.

최근의 연구에 따르면 지식 산업, 창의적 기업 및 혁신 생산성에 영향을 미치는지 여부와 보행 편의 시설이 어느 정도에 영향을 미쳤는지 조사했습니다. 이 연구는 구조 방정식 모델링 (SEM)을 사용하여 대중 교통 및 보행 편의 시설의 직간접적인 영향을 측정합니다. 이 연구는 ESRI 비즈니스 데이터 소스 (EBDS) 및 SBIDB (Small Business Innovation Database)를 사용하여 미국의 기업 및 혁신 위치에 대한 주소 수준 데이터 세트를 결합하려는 국가 차원의 첫 번째 시도 중 하나입니다. 따라서이 시도는 강력한 이웃 수준의 지식 경제, 운송 서비스 품질 및 보행 성의 지표 간의 관계에 대한 분석을 전진시킵니다.

. 를 사용하여 계산 된 평방 마일의 총 토지 면적으로 분할됩니다. 를 사용하여 계산했습니다. 를 사용하여 계산 된 모든 지역의 공연자

이 연구는 그림 1과 같이 지식 경제에서 대중 교통 및 보행 편의 시설의 영향을 나타내는 이론적 틀을 정량화하는 것을 목표로합니다.

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그림 2는 가장 잘 맞는 모델을 나타냅니다. 인과 경로는 직선 단위 화살표를 통해 설명되며 점선은 선 위의 표준화 된 회귀 계수와 상관 관계를 나타냅니다. 별표는 계수가> 90% 수준의 신뢰도로 중요하다는 것을 나타냅니다. 이 샘플에는 2013 년에서 2015 년 사이에 최소 하나의 혁신 상을 수상한 3088 개의 미국 지역 (인구 조사 블록 그룹)이 포함되어 있습니다. 혁신 수치를 측정하기 위해 분석은 SBIR (Small Business Innovation Research)과 SCL (Small Business Administration)이 제공하는 STRT (Small Business Innovation Research)와 SCL (Small Business Technology Transfer) 데이터를 사용합니다. SBIR/STTR은 소기업에서 상업적 가치를 가진 STEM 기반 혁신을 지원하는 미국 정부 프로그램입니다. SBIR 자격을 갖춘 회사는 500 명 미만의 직원을 보유하고 있으며 일반적으로 컴퓨터 과학, 프로세스 제어 장비, 라디오 및 TV 커뮤니케이션 중 하나입니다.

결과는 혁신 생산성, 창의적인 수업 규모 및 KIB의 수를 높여서 장소 품질 편의 시설 수의 증가가 지식 기반 경제 활력을 강력하게 향상 시킨다는 것을 시사합니다. 또한, 회사 클러스터링은 지식 유출, 공급 업체에 대한 접근 및 더 큰 노동 풀을 증가함에 따라 큰 영향을 미칩니다. 반면에 보행 성은 창의적인 계급 규모, KIB의 수에 크게 기여하지만 SBIR 회사의 혁신 생산성에 크게 기여합니다.

대중 교통 품질은 또한 KIBS를 유치하고 창의적인 클래스는 SBIR 회사의 혁신 출력에 부정적인 영향을 미칩니다. SBIR 보조금의 자격을 갖춘 회사는 직원이 500 명 미만인 첨단 기술 및 STEM 기반 (10 개 산업 부문 중)으로 제한됩니다. 이 회사들은 신제품을 혁신하고 결과적으로 성장하기 위해 SBIR 보조금을 찾고 있습니다. 그러나 제한된 자원은 위치 결정에 제한 할 수 있습니다.

도보 가능한 장소 (예 :Greenbelt New Towns, Neo-Traditional Subdivision 또는 CBD와 같은 도시 및 교외 센터)와 대중 교통 접근성이 다양한 환경 및 사회적 혜택을 가져 오기 위해 널리 받아 들여지지 만, 한 가지 주요 단점은 재산 가치와 비용을 증가시키는 데있어 잠재적 인 역할입니다. 따라서이 혁신적인 소규모 기업은 걸을 수 있고 대중 교통 접근 가능한 장소를 찾을 여유가 없을 수도 있습니다. 이 분석 에서이 설명은이 분석에서 CBD에 대한 근접성의 영향으로부터 동일한 결과를 뒷받침하기 때문에 더 그럴듯하다. 대중 교통 품질은 혁신에 긍정적 인 직접적인 영향을 미치지 만,이 효과는 미미합니다. 대중 교통 방송국에 근접한 결과로 사무실 가치가 증가하기 때문에, 소규모 혁신적인 회사는 보행 성과 대중 교통 품질의 영향에 대한 일반적인 믿음에도 불구하고 대중 교통 및 보행자 친화적 인 지역을 찾을 여유가 없을 가능성이 있습니다. 취약한 소규모 기업의 혁신 생산성에 대한 보상 성 및 교통 접근의 영향에 대한 이러한 결과는 혁신 지원 도시 개발의 주식 측면에주의를 기울여야합니다.

또 다른 흥미로운 발견은 창의적 산업이 혁신 생산에 큰 영향을 미치지 않지만 KIBS는 중요한 역할을한다는 것입니다. 창의 산업은 숙련 된 노동 풀, 혁신 상업화 및 마케팅의 확장을 통해 혁신 생산에 기여합니다. SBIR 혁신 기업은 크기가 작고 일반적으로 상용화 및 마케팅으로 이어지지 않는 작품 및 제품의 제한된 범위로 인해 해당되지 않을 수 있습니다. 반면에 KIBS는 KIBS에 대한 지리적 근접성을 중요한 요소로 만드는 다른 회사와 혁신 프로세스에서 협력 할 가능성이 높습니다. KIB는 혁신 프로세스 전반에 걸쳐 소기업에 크게 기여하는 기술 입력 및 R &D 서비스를 제공합니다.

이러한 결과는보다 혁신 친화적 인 장소 기반 정책 및 계획을 요구합니다. 연방 조직 (SBA와 같은)은 혁신 생산을 지원하는 반면, 지역은 또한 STER 소기업이나 신생 기업 (SBIR 회사와 같은)의 근접성을 지역 혁신 허브 구역의 형태 일 수있는 KIBS 클러스터에 대한 근접성을 향상시키는 보완 정책을 개발할 수 있습니다. 이러한 최근의 발견에 따르면, 이러한 허브는 CBD 근처를 찾아 도보로, 대중 교통 시스템을 통해 접근 할 수 있으며 KIBS의 위치 요구를 충족시키기위한 장소 품질 편의 시설을 수용하는 것이 가장 좋습니다.

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이러한 결과는 최근에 출판 된 강력한 지역 지식 경제에 대한 대중 교통 및 보행 편의 시설이라는 제목의 기사에 설명되어 있습니다. . 이 작품은 알링턴에있는 텍사스 대학교에서 Ahoura Zandiatashbar와 Shima Hamidi가 수행했습니다.


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표 1 :모델 변수의 설명
혁신 소규모 비즈니스 혁신 데이터베이스를 사용한 2013 년에서 2015 년 사이의 자연 로그 평균 혁신 상
창조적 인 회사 EBDS를 사용하여 계산 된 이웃의 창조적 인 회사 수
kibs EBDS를 사용하여 계산 된 지역의 KIBS 회사 수
인구 밀도 인구는 인구 조사 데이터 2010
위치 몫 (산업 클러스터링) EBDS를 사용하여 계산 된 SBIR 보조금 프로그램을위한 자격을 갖춘 비즈니스를위한 위치 지수/산업 클러스터링
transit 스마트 위치 데이터베이스 환경 보호국을 사용하여 모든 이웃의 대중 교통 서비스 빈도
Walk 전국 가정용 여행 조사 데이터베이스를 사용하여 계산 된 모든 지역에서 예측 된 보행 여행
편의 시설 모든 지역에서 계산 된 모든 지역에서 수 편의 편의 시설 (레스토랑, 카페, 디스코, 나이트 클럽, 극장/콘서트 홀, 박물관, 영화관, 스포츠 시설, 레크리에이션 구역 및 공원), EBDS
인종 다양성 멜팅 포트 지수, 모든 지역에서 외국 태생의 사람들의 비율은 미국 커뮤니티 조사를 사용하여 계산되었습니다
보헤미안 저자, 디자이너, 음악가, 작곡가, 배우, 감독 수,

화가, 조각가, 아티스트 프린트 제작자, 사진가, 댄서 및

EBDS

직업 성장 종단 고용 가정 역학을 사용하여 계산 된 2011 년과 2014 년 사이의 고용 변경
CBD까지의 거리 이웃 인구에서 가장 가까운 중앙 비즈니스 지구 (CBD)까지의 거리