1. 지질 탐사 :
* 지질지도 및 분석 : 지질 학자들은지도와 데이터를 사용하여 암석 층과 그 특성을 포함하여 지구의 구조를 이해합니다. 그들은 탄화수소를 가두는 것으로 알려진 주름, 결함 및 암석 유형과 같은 기능을 찾습니다.
* 지진 조사 : 이것은 가장 일반적인 기술입니다. 특수 장비는 건전한 파도를 지구로 보내며 다른 암석 층으로 반사됩니다. 반사는 지하 표면의 이미지를 만들기 위해 분석되어 잠재적 트랩과 저수지 구조를 나타냅니다.
* 중력 및 자기 조사 : 이들은 지구의 중력과 자기장의 변화를 측정하는데, 이는 탄화수소와 관련 될 수있는 밀도가 높은 암석 또는 미네랄 퇴적물의 존재를 나타낼 수있다.
2. 시추 및 분석 :
* 탐색 시추 : 잠재적 인 영역이 확인되면, 탐색 적 우물은 탄화수소의 존재를 확인하고 저수지에 대한 데이터를 수집하기 위해 시추됩니다.
* 코어 샘플 : 암석 및 유체 샘플은 웰에서 가져와 조성, 다공성 (암석의 빈 공간의 양) 및 투과성 (유체가 암석을 통해 흐르는 능력)을 분석합니다.
* 로그 분석 : 다양한 다운 홀 로깅 도구는 전기 전도성, 밀도 및 방사능과 같은 특성을 측정합니다. 이 데이터는 발생하는 암석과 유체를 특성화하는 데 도움이됩니다.
3. 평가 및 개발 :
* 저수지 시뮬레이션 : 드릴링 및 분석의 데이터는 저수지의 컴퓨터 모델을 만드는 데 사용되어 시간이 지남에 따라 석유와 가스를 생성하는 방법을 예측합니다.
* 생산 계획 : 저수지 모델을 기반으로 엔지니어는 잘 간격, 생산 속도 및 강화 된 회복 기술의 가능성과 같은 요소를 고려하여 탄화수소를 효율적으로 추출하기위한 계획을 개발합니다.
고급 기술 :
* 3D 지진 이미징 : 지하 표면의보다 상세하고 정확한 표현을 제공하여 석유 및 가스 예금의보다 정확한 타겟팅을 가능하게합니다.
* 원격 감지 : 위성과 공중 이미지는 오일과 가스의 존재를 나타낼 수있는 지구 표면의 미묘한 변화를 감지 할 수 있습니다.
* 인공 지능 (ai) : AI 알고리즘은 방대한 양의 지질 및 시추 데이터를 분석하여 유망한 탐사 목표를 식별하고 생산 작업을 최적화 할 수 있습니다.
도전 :
* 비용 : 탐사와 개발은 매우 비싼 노력으로 상당한 선결제 투자가 필요합니다.
* 환경 문제 : 석유 및 가스 추출은 서식지 파괴, 오염 및 온실 가스 배출을 포함한 환경에 영향을 줄 수 있습니다.
* 기술 발전 : 업계는 탐사 성공을 향상시키고 환경 영향을 줄이기 위해보다 효과적이고 효율적인 기술을 지속적으로 찾고 있습니다.
전반적으로 석유 및 가스 예금을 찾으려면 지질학, 지구 물리학, 엔지니어링 및 고급 기술을 결합한 다 분야 접근 방식이 필요합니다. 탐사 및 개발에 직면하는 반면, 지속적인 기술 발전과 에너지 수요가 증가하면 새로운 매장량에 대한 검색이 계속되도록 보장합니다.
