제어 변수가 중요한 이유는 다음과 같습니다.
* 효과의 분리 : 실험은 하나의 특정 요인 (독립 변수)이 다른 요인 (종속 변수)에 어떤 영향을 미치는지 테스트하도록 설계되었습니다. 결과가 독립 변수로 인한 것인지 확인하려면 잠재적으로 영향을 미치는 다른 모든 요소를 일정하게 유지해야합니다.
* 신뢰할 수있는 결과 : 변수를 제어함으로써, 과학자들은 종속 변수의 관찰 된 변화가 독립 변수의 조작에 의해 직접 발생한다는 것을 더 확신 할 수 있으며,보다 신뢰할 수 있고 재현 가능한 결과를 초래합니다.
예 :
다른 비료의 식물 성장에 미치는 영향을 테스트하는 실험을 상상해보십시오.
* 독립 변수 : 사용 된 비료의 유형.
* 종속 변수 : 식물의 높이.
* 제어 변수 :
* 각 식물에 주어진 물 양.
* 사용 된 토양의 유형
* 각 식물이받는 햇빛의 양.
* 성장하는 환경의 온도
이러한 요소를 일정하게 유지함으로써 과학자는 식물 높이의 차이가 다른 요인이 아닌 다른 비료로 인한 것임을 확신 할 수 있습니다.
