다음은 고장입니다.
* 조작 변수 : 의도적으로 그 효과를보기 위해 변화하는 요인.
* 응답 변수 : 조작 된 변수에 대한 응답으로 어떻게 변화하는지 확인하기 위해 측정 한 요소.
* 제어 변수 (상수) : 실험 결과에 영향을 미치지 않도록 동일하게 유지되는 요인.
상수의 예 :
* 온도 : 실험 전반에 걸쳐 일관된 실내 온도를 유지합니다.
* 빛 : 실험을 일관되게 조명 또는 어두운 환경에서 유지합니다.
* 재료 : 매번 동일한 유형과 양의 재료를 사용합니다.
* 시간 : 실험이 매번 같은 기간 동안 실행되도록 허용합니다.
상수가 왜 중요한가?
* 정확한 결과 : 조작 된 변수의 효과를 분리하면보다 안정적인 결과가 가능합니다.
* 결과의 타당성 : 결과가 외부 요인의 영향을받지 않도록하면 실험의 유효성이 강화됩니다.
* 반복성 : 상수를 유지하면 다른 연구자들은 실험을 복제하고 결과를 확인할 수 있습니다.
이런 식으로 생각하십시오 : 비료가 식물 성장에 얼마나 많은 영향을 미치는지보고 싶습니다. 당신은 두 그룹의 식물이 있습니다. 하나는 비료가 있고 하나는없는 식물이 있습니다. 두 그룹 모두 동일한 양의 햇빛, 물 및 토양을 얻도록하려고합니다. 이러한 요인 (햇빛, 물, 토양)은 상수입니다. 하나의 그룹 만 다른 그룹보다 물을 더 많이 물리면 성장 차이가 비료 또는 여분의 물에 의한 것인지 알 수 없습니다.
