1. 관찰 및 측정의 한계 :
* 불완전한 기기 : 과학기구는 완벽하지 않으며 측정에 오류를 도입 할 수 있습니다. 가장 정확한 도구조차도 제한 사항이 있습니다.
* 주관성 : 인간의 관찰은 본질적으로 주관적이며 편견, 기대 및 인식의 한계에 의해 영향을받을 수 있습니다.
* 제한된 접근성 : 과학자들은 특히 과거의 복잡한 시스템이나 이벤트를 공부할 때 모든 관련 데이터 나 정보에 액세스 할 수 없습니다.
2. 과학 지식의 본질 :
* 임시 성격 : 과학적 지식은 항상 임시적이며 새로운 증거가 나오거나 이론이 개선 될 때 변화를 일으킨다.
* 유도 : 과학 이론은 종종 귀납적 추론을 기반으로하며, 여기에는 특정 관찰에서 일반적인 결론을 도출하는 것이 포함됩니다. 그러나 샘플 크기가 너무 작거나 데이터가 바이어스 된 경우 유도가 잘못된 일반화로 이어질 수 있습니다.
* 자연 세계의 복잡성 : 자연 세계는 엄청나게 복잡하며 과학자들은 현상에 기여하는 모든 요소를 완전히 이해하지 못할 수도 있습니다.
3. 인적 요소 :
* 바이어스 : 어떤 인간과 마찬가지로 과학자들은 자신의 편견과 편견의 영향을받을 수 있습니다. 이것은 데이터를 해석하고 실험을 설계하며 결론을 도출하는 방식에 영향을 줄 수 있습니다.
* 사기 : 드물지만 사기를 포함한 과학적 위법 행위가 발생할 수있어 잘못된 결과를 초래할 수 있습니다.
* 오해 : 최선의 의도가 있어도 과학자들은 데이터를 잘못 해석하거나 추론에 오류를 만들 수 있습니다.
4. 과학적 방법 자체 :
* 위조 : 과학적 방법은 위조의 원리에 의존합니다. 즉, 이론은 반증 될 수 있지만 결코 확실하게 입증되지는 않습니다. 이것은 미래의 증거가 가장 잘 확립 된 이론조차도 도전 할 수있는 가능성이 항상 있기 때문입니다.
5. 과학적 이해의 진화 :
* 패러다임 교대 : 과학의 역사는 새로운 증거 나 통찰에 의해 이전에 받아 들여진 이론이 뒤집힌 주요 변화의 예로 가득 차 있습니다. 이 과정은 패러다임 전환이라고합니다.
이러한 한계에도 불구하고 과학은 자연 세계를 이해하는 강력하고 신뢰할 수있는 방법입니다. 과학적 탐구 과정에는 엄격한 테스트, 동료 검토 및 지속적인 개정이 포함되어 오류를 최소화하고 과학적 지식의 신뢰성을 높이는 데 도움이됩니다.
결론 : 과학은 잘못이지만 자기 교정하고 끊임없이 진화합니다. 과학의 내재 된 오류는 그 가치를 감소시키지 않고 오히려 역동적이고 진보적 인 본질을 강조합니다.
