1. 유클리드 거리 :
* 이것은 특히 기하학 및 물리학에서 거리를 측정하는 가장 기본적이고 일반적인 방법입니다. 두 지점 사이의 직선 거리입니다.
* 공식 :√ ((x₂ -x₁) ² + (y₂ -y₁) ² + (z₂ -z₁) ²), 여기서 (x₁, y₁, z₁) 및 (x₂, y₂, z₂)는 3 차원 공간에서 두 지점의 좌표입니다.
2. 특정 메트릭 공간에서의 거리 :
* 컨텍스트에 따라 거리는 직선 거리가 아니라 특정 메트릭으로 정의 된 거리 일 수 있습니다.
예를 들어, 그리드 시스템이있는 도시에서 "택시 택"거리는 직선 거리보다 더 관련성이있을 수 있습니다.
* 맨해튼 거리, 해밍 거리, Chebyshev 거리 등의 다른 예제는 다음과 같습니다.
3. 시간 또는 시공간 거리 :
* 물리학, 특히 상대성에서 우리는 두 사건 사이의 시공간 거리를 고려합니다.
* 이것은 공간 거리와 시간을 모두 포함하는 4 차원 개념입니다.
* 두 이벤트 사이의 거리는 종종 Minkowski 메트릭을 사용하여 계산됩니다.
4. 추상 공간에서의 거리 :
* 통계 또는 정보 이론과 같은 추상 공간에서는 거리가 다른 유사성 또는 비 유사성 측정에 따라 정의 될 수 있습니다.
* 예제는 다음과 같습니다. Kullback-Leibler Divergence, Mahalanobis 거리 등
다른 필드의 예 :
* 물리학 : 두 은하 또는 발사체 이동 거리 사이의 거리를 계산합니다.
* 화학 : 분자에서 두 원자 사이의 결합 길이를 결정합니다.
* 생물학 : 염색체의 두 유전자 사이의 거리를 측정합니다.
* 컴퓨터 과학 : 두 이미지 또는 두 문자열 텍스트의 차이를 평가합니다.
따라서 두 지점 사이의 거리는 특정 과학 분야와 측정되는 거리의 유형에 따라다면 된 개념입니다.
