이 연구의 가장 중요한 측면 중 하나는 극심한 날씨 사건에 대한 인간의 영향을 정량화 할 수 있다는 것입니다. 이것은 관찰 된 날씨 사건을 인간의 영향이 없을 때 날씨가 어땠는지를 나타내는 반 사실 시뮬레이션과 비교하여 수행됩니다. 관찰 된 이벤트와 반 사실 시뮬레이션의 차이는 이벤트에 대한 인간의 영향을 나타냅니다.
극도의 날씨 사건에 대한 인간의 영향을 정량화하는 이러한 능력은 기후 변화의 위험을 정책 입안자, 대중 및 기타 이해 관계자에게 전달하는 데 사용할 수있는 강력한 도구입니다. 인간 활동이 날씨에 어떤 영향을 미치는지에 대한 구체적인 증거를 제공함으로써 과학자들은 기후 변화에 대한 행동의 사례를 구축하는 데 도움을주고 있습니다.
이 연구는 기후 변화의 위험을 전달하는 역할 외에도 인간 활동을 극단적 인 기상 사건과 관련시키는 물리적 과정에 대한 이해를 향상시키는 데 도움이됩니다. 인간 활동이 날씨에 영향을 미치는 메커니즘을 연구함으로써 과학자들은 미래의 극단적 인 사건을 예측하는 데 사용할 수있는 더 나은 모델을 개발할 수 있습니다. 이 정보는 지역 사회가 기후 변화의 영향을 준비하고 적응하도록 돕는 데 중요합니다.
극단에 대한 인간의 영향을 보여주기 위해 일기 예보를 처음 사용하는 것은 기후 변화에 대한 우리의 이해를 변화시키는 주요 과학적 발전입니다. 인간 활동이 날씨에 어떤 영향을 미치는지에 대한 중요한 증거를 제공함으로써,이 연구는 기후 변화에 대한 행동을 아연 도금하고 기후 변화의 영향을 준비하고 적응시키는 능력을 향상시키는 데 도움이되고 있습니다.
