1. 샘플 분석 :아폴로 우주 비행사는 아폴로 임무 중에 달의 조성, 나이 및 지질 역사를 이해하기 위해이 샘플을 광범위하게 연구했습니다. 음력 샘플의 광물 학적, 화학 및 동위 원소 특성을 분석함으로써 과학자들은 기원, 형성 시간 및이를 형성하는 과정을 결정할 수 있습니다.
2. 원격 감지 :고급 악기가 장착 된 우주선은 달을 공전하고 멀리서 데이터를 수집합니다. 카메라, 분광기 및 레이더 시스템과 같은기구는 음력 표면의 상세한 관찰을 제공하여 과학자들이 지형, 구성 및 표면 특징을 연구 할 수 있도록합니다. 과학자들은 다른 임무와 기간의 이미지와 데이터를 비교함으로써 시간이 지남에 따라 변화를 추적하고 과거 사건을 추론 할 수 있습니다.
3. 지질 매핑 :원격 감지 데이터 및 샘플 분석을 기반으로 달의 상세한 지질지도가 만들어집니다. 이지도는 달 표면의 다른 암석 단위와 지질 학적 특징을 묘사하여 달의 지질 역사와 진화에 대한 통찰력을 제공합니다. 다른 지질 학적 단위의 분포, 구성 및 연령을 연구함으로써 과학자들은 화산 폭발, 영향 및 지각 활동과 같은 지질 학적 과정을 재구성 할 수 있습니다.
4. 데이트 기술 :과학자들은 칼륨-아르곤 (K-AR) 데이트 및 우라늄 리드 (U-PB) 데이트와 같은 다양한 방사선 측정 기술을 사용하여 음력 암석과 미네랄의 나이를 결정합니다. 방사성 동위 원소의 붕괴 생성물을 측정함으로써, 암석의 형성 또는 결정화 이후 시간을 계산하여 달의 일정을 설정하는 데 도움이됩니다.
5. 분화구 분석 :달의 표면은 임팩트 분화구로 조밀하게 덮여 있으며 과거의 충격 사건의 기록으로 사용됩니다. 분화구의 크기, 밀도, 분포 및 형태를 연구함으로써 과학자들은 연령을 추정하고 달의 폭격 병력을 유추 할 수 있습니다. 이 정보는 달-지구 시스템의 충돌 기록과 태양계의 진화에 대한 통찰력을 제공합니다.
6. 수치 모델링 :과학자들은 달의 형성과 진화를 시뮬레이션하기 위해 수치 모델을 개발합니다. 이 모델은 중력 상호 작용, 열 전달 및 마그마 역학과 같은 물리적 및 화학적 과정을 통합합니다. 컴퓨터 시뮬레이션을 실행함으로써 과학자들은 달의 기원과 역사에 대한 다양한 가설을 테스트하고 모델 예측을 관찰 된 데이터와 비교할 수 있습니다.
이러한 기술을 결합하고 다양한 증거 라인을 분석함으로써 과학자들은 달의 역사에 대한 이해를 계속 형성과 초기 차별화에서 수십억 년에 걸쳐 표면과 내부를 형성 한 과정에 이르기까지 계속 개선합니다.
