AI 기반 소프트웨어는 이미지 처리 및 데이터 분석과 같은 시간 소모 및 반복적 인 작업을 자동화하는 데 사용됩니다. 이를 통해 과학자들은 더 많은 전문성과 창의성이 필요한 고급 작업에 집중할 수 있습니다.
2. 데이터 수집 강화 :
-NASA의 Mars Rover, Curiosity에는 AI 시스템이 장착되어있어 어떤 암석 및 기타 기능을 공부할 수 있는지 자율적으로 결정하는 데 도움이됩니다.
-AI 알고리즘은 카메라와 같은 로버의 센서의 데이터를 분석하여 추가 조사를위한 흥미롭고 잠재적으로 과학 관련 대상을 식별 할 수 있습니다.
- 로버는 화성 환경을 효율적으로 탐색하고 과학적 연구를위한 가장 유망한 영역을 우선시 할 수 있습니다.
3. 예측 모델링 및 시뮬레이션 :
-AI 기술을 사용하여 잠재적 인 시나리오와 결과를 시뮬레이션하고 분석 할 수있는 예측 모델을 만들 수 있습니다.
예를 들어, AI 모델은 화성 대기가 시간이 지남에 따라 어떻게 변할 수 있는지 예측하거나 특정 지형 특징의 안정성을 평가하는 데 사용되었습니다.
-이 시뮬레이션은 과학자들이 화성 환경을 더 잘 이해하고 미래의 미션 계획을 안내하는 데 도움이됩니다.
4. 이상 탐지 :
-AI 알고리즘은 이전에 알려지지 않은 현상 또는 지질 형성을 나타낼 수있는 로버의 데이터에서 이상 및 패턴을 식별 할 수 있습니다.
예를 들어, Curiosity Rover는 고대 열수 활동의 증거 일 수있는 "Vera Rubin Ridge"로 알려진 특이한 암석을 발견했습니다.
5. 데이터 시각화 및 해석 강화 :
AI는 과학자들이 로버의 결과를 더 잘 이해하고 다양한 데이터 세트를 쉽게 비교할 수있는 대화식 데이터 시각화를 만드는 데 사용될 수 있습니다. 이를 통해 연구원들은 추가 조사를 위해 트렌드, 패턴 및 잠재적 가설을 더 쉽게 식별 할 수 있습니다.
