NDRN이 재현성 위기를 해결할 수있는 방법
1. 데이터 투명성 :NDRNS는 연구자들이 게시 된 연구의 기본 원시 데이터에 대한 완전하고 무제한 액세스를 보장하여 결과를 독립적으로 재현 할 수 있도록합니다. 이 투명성은 책임을 촉진하여 다른 연구자들이 연구 결과를 검증하고 오류 또는 제한을 식별하며 기존 연구를 기반으로 할 수 있도록합니다.
2. 재현성 :NDRNS는 연구 결과의 복제 및 검증을 용이하게합니다. 다른 연구자들은 제공된 원시 데이터를 사용하여 연구를 독립적으로 분석하고 재생산하여 원래 결론을 확인하거나 도전 할 수 있습니다. 과학 연구의 신뢰성을 확립하려면 재현성이 필수적입니다.
3. 오류 감지 및 수정 :NDRNS를 통해 과학계는 데이터와 방법을보다 엄격하게 면밀히 조사하여 잠재적 오류 또는 사기 행위를 식별 할 수 있습니다. 이를 통해 오류의 조기 감지를 용이하게하고 신속한 수정을 허용하여 잘못된 정보의 보급을 방지하고 과학 연구의 무결성을 보장합니다.
4. 데이터 재사용 :NDRNS는 새로운 연구 프로젝트에서 기존 원시 데이터를 재사용 할 수 있습니다. 이는 중복 데이터 수집을 피할뿐만 아니라 연구원이 새로운 질문을하고 다른 각도를 탐색하며 이전 작업을 구축 할 수있게합니다. 데이터 재사용은 효율성을 높이고, 협업을 자극하며, 누적 과학적 진보를 촉진합니다.
5. 공개 과학 :NDRNS는 과학 연구에서 열린 과학 관행을 장려하고 과학 연구에서의 투명성, 협력 및 접근성을 장려합니다. NDRNS는 원시 데이터를 공개적으로 제공함으로써 연구자들이 기존 지식을 기반으로 할 수있는 개방성 문화를 홍보하여보다 빠른 과학적 발전을 초래합니다.
결론
원시 데이터를 채택하지 않으면 과학 정책은 데이터 투명성, 재현성 및 오류 탐지를 보장함으로써 재현성 위기의 핵심을 다루지 않습니다. NDRNS는 출판물과 함께 원시 데이터를 제공함으로써 과학적 무결성을 장려하고, 협력을 촉진하며, 개방형 과학 문화를 조성하여 궁극적으로보다 신뢰할 수 있고 강력한 과학적 연구로 이어집니다.
