MIT와 Harvard의 연구원들은 우리가 블랙홀을 최종적으로 시각화 할 수있는 알고리즘을 만들기 위해 힘을 합쳤다. 그들의 작품은 우주에서 가장 큰 것들에 대한 더 넓은 그림을 만들기 위해 전 세계에서 수집 된 정보의 조각과 조각을 패치합니다.
전 세계에 흩어져있는 무선 망원경에서 수집 된 알고리즘 스테칭 데이터는 기본적으로 지구 전체를 거대한 무선 망원경 접시로 사용하여 이벤트 호라이즌 망원경 프로젝트라고 부릅니다.
그러나 모든 장미 빛은 아닙니다. 긴 파장도 단점을 가져옵니다. 첫 번째는 큰 안테나가 필요하다는 것입니다. 두 번째는 긴 파장이 저해상도 사진을 생성한다는 것입니다. 예를 들어, 가장 큰 무선 텔레 스코프 접시의 직경은 1,000 피트 (300 미터)이지만 달의 이미지는 상업적인 뒷마당 망원경보다 흐릿 해 보입니다.
블랙홀은 너무 작아서 큰 문제입니다.
그들이 제시 한 솔루션은 광범위한 다양한 위치에서 측정을 사용하고 결과를 조정하는 것이 었습니다. 6 개의 관측소가 이미 합류했으며 더 많은 사람들이 여전히 따라야합니다. 그러나 많은 다른 데이터 소스가 있더라도 해상도는 여전히 충분하지 않으며 여전히 넓은 차이가 있습니다. 이곳은 알고리즘이 시작됩니다.
.그들은 여러 다른 망원경에서 나오는 신호를 결합한 기술인 간섭계를 사용하여 서로를 방해하는 방식에서 정보를 도출합니다.
.일반적 으로이 기술에는 두 개의 망원경이 필요하지만 문제가 있습니다. 지구의 대기는 무선 파도를 급격히 느리게하여 도착 시간에 큰 차이를 유발하고 많은 오류를 유발할 수 있습니다. Bouman 은이 문제에 대한 영리한 대수 솔루션을 채택했습니다. 3 개의 망원경의 측정 값이 곱하면 대기 소음으로 인한 추가 지연이 서로를 취소하면 MIT 보도 자료가 썼습니다. 이것은 물론 더 많은 데이터가 필요하다는 것을 의미하지만 (3 개의 망원경 대 2) 결과는 훨씬 더 정확합니다.
Bouman은 6 월 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 회의에서 패치 프라이어를 사용하여 연속 고해상도 이미지 재건을 위해 Chirp라고 부르는 새로운 알고리즘을 발표 할 것입니다.
